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龙图腾网获悉南京凯盛国际工程有限公司申请的专利一种水泥烧成系统的优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115016280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210723735.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种水泥烧成系统的优化控制方法是由张成伟;张焱;刘传玉;王磊;李慧霞设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水泥烧成系统的优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水泥烧成系统的优化控制方法，记录水泥烧成系统中生料预加热和预分解、生料烧结成熟料、熟料骤冷和回收的过程中的工艺参数，根据工艺参数建立窑状态模型和熟料参数模型，作为烧成系统对象仿真模型，采集历史数据批量预处理，采用梯度下降法，训练两个模型，采用强化学习的智能体，和控制对象不断交互，获取状态信息，学习对象的动态特征和决策策略，令决策策略最大化累积回报值，控制对象朝着累积回报最大化方向变化，在线更新对象仿真模型和智能体，以适应窑工况变化。

本发明授权一种水泥烧成系统的优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种水泥烧成系统的优化控制方法，记录水泥烧成系统中生料预加热和预分解、生料烧结成熟料、熟料骤冷和回收的过程中的工艺参数，包括：控制参数u＝{生料量，窑头煤，窑尾煤，窑转速}、烧成状态参数s＝{分解炉出口温度，窑内NOx含量,窑电流，窑内火焰温度，二次风温}、熟料参数y＝{熟料产量，熟料质量，熟料热耗}，其特征在于，包括：根据参数u、s、y建立窑状态模型和熟料参数模型，作为烧成系统对象仿真模型，采集历史数据批量预处理，采用梯度下降法，训练两个模型，采用强化学习的智能体，和控制对象不断交互，获取状态信息、学习对象的动态特征和决策策略，令决策策略最大化累积回报值，控制对象朝着累积回报最大化方向变化，在线更新对象仿真模型和智能体，以适应窑工况变化；所述令决策策略最大化累积回报值，包括：设Δp1、Δp2、Δp3分别表示熟料的单位产量、质量和单位热耗的变化量，c1、c2、c3表示对应的代价，则回报函数rt＝c1Δp1+c2Δp2-c3Δp3表示t时刻投入熟料、付出代价的回报，其中c1、c3为正值，若c2为正值表示熟料质量代价在规定范围内、为负值表示熟料质量代价超出或低于规定范围； 所述根据参数u、s、y建立窑状态模型和熟料参数模型，包括：采用仿射非线性系统描述窑状态模型和熟料参数模型，设ut、st、yt分别表示t时刻的控制参数、烧成状态参数、熟料参数，非线性函数f1、f2、g1、g2表示有界的Lipschitz函数，窑状态模型用公式st+1＝f1st+g1stut表示，熟料参数模型用公式yt+1＝f2yt+g2ytst表示，采用神经网络映射非线性仿射，设θ表示神经网络参数、表示窑状态模型的神经网络非线性映射函数、表示熟料参数模型的神经网络非线性映射函数，则

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