苏州德姆斯信息技术有限公司张玉斌获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉苏州德姆斯信息技术有限公司申请的专利热轧轧机振动数据处理方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115099284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210817504.7,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权热轧轧机振动数据处理方法、系统、终端及存储介质是由张玉斌设计研发完成,并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本热轧轧机振动数据处理方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种热轧轧机振动数据处理方法、系统、终端及存储介质,方法包括:采集原始振动数据;进行数据分割,得到多个数据子块并进行索引标注,对数据子块进行峰值计算,得到数据子块峰值;进行降序排序,提取序列中前数位的数据子块峰值,对剩余的数据子块峰值进行均值计算,得到数据子块均峰值;将所提取的数个数据子块峰值分别与数据子块均峰值进行对比,得到振动数据分割界限;依据振动数据分割界限对原始振动数据进行分割。本申请通过采集热轧轧机运行全过程的原始振动数据,结合算法分析、推导得出振动数据分割界限,进而将原始振动数据分割为咬钢过程振动数据及正常轧制过程振动数据,分割过程直观、准确,分割结果可信度高。
本发明授权热轧轧机振动数据处理方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种热轧轧机振动数据处理方法,其特征在于,包括: 采集热轧轧机的原始振动数据; 对所述原始振动数据进行数据分割,得到多个数据子块并按时序对每个所述数据子块进行索引标注,分别对每个所述数据子块进行峰值计算,汇总得到多个数据子块峰值; 按降序对多个所述数据子块峰值进行排序,提取序列中前数位的所述数据子块峰值并记录所提取的所述数据子块峰值对应的索引序号,对提取后剩余的所述数据子块峰值进行均值计算,得到数据子块均峰值; 将所提取的数个所述数据子块峰值分别与所述数据子块均峰值进行对比,根据对比结果、结合预设阈值及所述索引序号进行判断,得到振动数据分割界限,其中, 计算多个所述数据子块峰值中的第一最大峰值与所述数据子块均峰值的比值,得到第一峰值比较值, 若所述第一峰值比较值小于预设的第一峰值比较阈值,则认为不需要进行振动数据分割, 若所述第一峰值比较值不小于所述第一峰值比较阈值,则按序计算多个所述数据子块峰值中的第二最大峰值与所述数据子块均峰值的比值, 计算所述第二最大峰值与所述数据子块均峰值的比值,得到第二峰值比较值, 若所述第二峰值比较值小于预设的第二峰值比较阈值,则认为所述第一最大峰值索引序号对应的所述数据子块为咬钢过程发生子块, 若所述第二峰值比较值大于预设的第三峰值比较阈值且所述第二最大峰值索引序号与所述第一最大峰值索引序号间的差值大于预设的第一序号差值阈值则认为不需要进行振动数据分割, 若所述第二峰值比较值大于所述第二峰值比较阈值且所述第二最大峰值索引序号与所述第一最大峰值索引序号间的差值等于预设的第二序号差值阈值,则认为所述第一最大峰值索引序号至所述第二最大峰值索引序号间对应的所述数据子块均包含于咬钢过程发生子块中,按序计算多个所述数据子块峰值中的第三最大峰值与所述数据子块均峰值的比值, 计算所述第三最大峰值与所述数据子块均峰值的比值,得到第三峰值比较值, 若所述第三峰值比较值小于预设的第四峰值比较阈值,则认为所述第一最大峰值索引序号至所述第二最大峰值索引序号间对应的所述数据子块均为咬钢过程发生子块, 若所述第三峰值比较值不小于所述第四峰值比较阈值且所述第三最大峰值索引序号与所述第二最大峰值索引序号间的差值等于预设的第三序号差值阈值,则认为所述第三最大峰值索引序号对应的所述数据子块为咬钢过程发生子块、所述第一最大峰值索引序号至所述第三最大峰值索引序号间对应的所述数据子块均为咬钢过程发生子块, 以所得到的所述咬钢过程发生子块对应的索引序号作为振动数据分割界限; 依据所述振动数据分割界限对所述原始振动数据进行分割,得到咬钢过程振动数据及正常轧制过程振动数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州德姆斯信息技术有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区星湖街328号创意产业园11-802;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励