哈尔滨工业大学徐晓东获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种不同入射粒子能量效应智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186566B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210762714.0，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种不同入射粒子能量效应智能预测方法及系统是由徐晓东;李兴冀;杨剑群;吕钢设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种不同入射粒子能量效应智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种不同入射粒子能量效应智能预测方法及系统，所述预测方法包括：步骤一，采用机器学习方法预测不同能量的入射粒子辐照器件所产生的初级离位原子的信息；步骤二，根据所述初级离位原子的信息，采用区域增长算法，进行所述初级离位原子在所述器件中的移位级联动态演化仿真。本发明对拥有不同能量信息的入射粒子对空间半导体器件辐照损伤所造成的移位级联进行智能动态地预测和仿真，为快速准确地计算入射粒子与移位级联的相互作用提供基础，从而有助于揭示不同能量粒子对材料产生的物理作用现象。
本发明授权一种不同入射粒子能量效应智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不同入射粒子能量效应智能预测方法，其特征在于，包括： 步骤一，采用机器学习方法预测不同能量的入射粒子辐照器件所产生的初级离位原子的信息，包括： 获取数据库中的样本数据，并将所述样本数据划分为训练集和测试集； 分别定义所述训练集和所述测试集中的自变量和因变量，其中，所述自变量为所述入射粒子的能量信息，所述因变量为所述入射粒子辐照所述器件所产生的所述初级离位原子的信息； 采用非线性回归算法，根据所述自变量和所述因变量建立非线性回归方程，并通过所述非线性回归方程预测不同能量的所述入射粒子辐照所述器件所产生的所述初级离位原子的信息； 步骤二，根据所述初级离位原子的信息，采用区域增长算法，进行所述初级离位原子在所述器件中的移位级联动态演化仿真。
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