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龙图腾网获悉润联软件系统(深圳)有限公司;华润水泥投资有限公司申请的专利水泥回转窑状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803416.1，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权水泥回转窑状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由刘雨桐;胡要林;景世青;欧阳葆青;江开放;王国勋;雷晓宇;张兴;李婉莹设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本水泥回转窑状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种水泥回转窑状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取水泥回转窑的运行数据；将运行数据输入初始自编码器得到已编码数据和重构数据；根据运行数据和重构数据计算重构误差，根据重构误差和已编码数据生成融合数据；将融合数据输入初始聚类模型得到聚类预测结果并基于聚类预测结果将运行数据与窑况状态相关联；基于运行数据、重构数据、已编码数据和聚类预测结果计算联合损失，根据联合损失调整初始自编码器和初始聚类模型得到自编码器和聚类模型，以构建状态识别模型；将待识别数据输入状态识别模型，得到状态识别结果。本申请提高了水泥回转窑状态识别的准确性。

本发明授权水泥回转窑状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水泥回转窑状态识别方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取水泥回转窑的运行数据，其中，所述运行数据包括窑况测点的窑电流、二三次风温和分解炉出口温度； 将所述运行数据输入初始自编码器，得到已编码数据和重构数据； 根据所述运行数据和所述重构数据计算重构误差，并根据所述重构误差和所述已编码数据生成融合数据； 将所述融合数据输入初始聚类模型得到聚类预测结果，并基于所述聚类预测结果的重构误差将所述运行数据与窑况状态相关联； 基于所述运行数据、所述重构数据、所述已编码数据和所述聚类预测结果计算联合损失； 根据所述联合损失调整所述初始自编码器和所述初始聚类模型，直至所述联合损失满足训练停止条件，得到自编码器和聚类模型，并基于所述自编码器和所述聚类模型构建状态识别模型； 将待识别数据输入所述状态识别模型，得到状态识别结果； 所述初始自编码器包括第一自编码器和第二自编码器，所述初始聚类模型包括第一聚类模型和第二聚类模型，所述第一自编码器与所述第一聚类模型相连接，所述第二自编码器与所述第二聚类模型相连接；所述将所述融合数据输入初始聚类模型得到聚类预测结果，并基于所述聚类预测结果的重构误差将所述运行数据与窑况状态相关联的步骤包括： 在进行第一阶段训练时，将所述第一自编码器输出的融合数据输入所述第一聚类模型，得到第一聚类预测结果；所述第一自编码器用于对全量的所述运行数据进行处理； 根据所述第一聚类预测结果的重构误差将所述运行数据划分为大众样本和小众样本，并指示所述第一自编码器与所述第一聚类模型将所述大众样本标记为窑况平稳样本； 在进行第二阶段训练时，将所述第二自编码器输出的融合数据输入所述第二聚类模型，得到第二聚类预测结果；所述第二自编码器用于对所述小众样本进行处理； 根据所述第二聚类预测结果的重构误差将所述小众样本划分为窑况优良样本和窑况次等样本，并指示所述第二自编码器与所述第二聚类模型将所述小众样本与所述窑况优良样本或所述窑况次等样本相关联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人润联软件系统(深圳)有限公司;华润水泥投资有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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