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龙图腾网获悉杭州脉流科技有限公司申请的专利基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210874516.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置是由林玥;鲁伟;宋湘芬;冷晓畅;向建平设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置，该方法包括：对MRA影像样本进行预处理；基于预处理后的MRA影像样本提取目标图像块；其中，目标图像块为包含动脉的图像块；基于目标图像块生成MIP图像；基于MIP图像和与MIP图像对应的目标图像块生成训练数据集；基于构建的动脉瘤检测模型和训练数据集，得到训练好的动脉瘤检测模型；基于训练好的动脉瘤检测模型和待测MRA影像，预测待测MRA影像是否含有动脉瘤。通过对MRA影像进行充分分解，以便动脉瘤检测模型可以更精确地识别及提取动脉瘤的特征，利用深度学习算法，结合人工读图的逻辑，对MRA影像中动脉瘤的检测具有较高的灵敏度和准确度，减少了假阳性结果的出现。

本发明授权基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于MRA影像的颅内动脉瘤检测方法，其特征在于,包括： 对MRA影像样本进行预处理，具体包括：人工标注所述MRA影像样本中的动脉瘤影像；基于所述动脉瘤影像生成动脉瘤的掩膜信息；将人工标注后的所述MRA影像样本和所述动脉瘤的掩膜信息分别转换为三维矩阵，得到MRA矩阵影像和动脉瘤的掩膜矩阵； 基于预处理后的MRA影像样本提取目标图像块；其中，所述目标图像块为包含动脉的图像块；具体包括：将MRA矩阵影像分成若干个预设图像块；对所述MRA矩阵影像进行血管分割，得到目标区域；其中，目标区域为包含动脉的区域；筛选出目标区域的多个预设图像块，得到目标图像块；基于目标图像块和动脉瘤的掩膜矩阵筛选出含有动脉瘤的图像块； 基于目标图像块生成MIP图像，具体包括：将所述目标图像块从多个方向进行投影成像，生成与所述多个方向对应的多个MIP图像； 基于所述MIP图像和与所述MIP图像对应的所述目标图像块生成训练数据集； 基于构建的动脉瘤检测模型和所述训练数据集，得到训练好的动脉瘤检测模型；其中，构建的动脉瘤检测模型包括多个图像分类模型，多个图像分类模型一一对应从不同方向学习训练数据集中的多个MIP图像和与MIP图像对应的所述目标图像块； 基于训练好的动脉瘤检测模型和待测MRA影像，预测所述待测MRA影像是否含有动脉瘤。

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