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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利一种适用于平台软件冷启动用户的个性化推荐技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862313.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种适用于平台软件冷启动用户的个性化推荐技术是由陈垣毅;王德志设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于平台软件冷启动用户的个性化推荐技术在说明书摘要公布了：本发明涉及一种适用于平台软件冷启动用户的个性化推荐技术，包括根据交互矩阵稀疏度将用户划分为新用户和老用户；针对所述老用户利用隐含模型学习嵌入表示空间，将用户和项目都表示为d维嵌入向量，通过向量余弦相似度来计算用户‑项目相似性；根据用户嵌入向量，采用k均值聚类算法分割老用户的聚类序列；将新用户集成到现有的用户嵌入空间，并预测新用户的项目偏好。本发明的有益效果是：本发明通过集群中的老用户预先计算出的最受欢迎的项目偏好推荐给对应的新用户，提升了平台的推荐效果。

本发明授权一种适用于平台软件冷启动用户的个性化推荐技术在权利要求书中公布了：1.一种适用于平台软件冷启动用户的个性化推荐技术，其特征在于，包括： S1、获取用户与平台的交互信息，根据所述交互信息建立用户与项目之间的交互矩阵；将交互矩阵稀疏度大于预设阈值的用户划分为新用户，交互矩阵稀疏度小于或等于预设阈值的用户划分为老用户； S2、针对所述老用户利用隐含模型学习嵌入表示空间，将用户和项目都表示为d维嵌入向量，通过向量余弦相似度来计算用户-项目相似性； S3、根据用户嵌入向量，采用k均值聚类算法分割老用户的聚类序列，每个用户聚类由用户嵌入向量的平均量来表示； S4、将新用户集成到现有的用户嵌入空间，并预测新用户的项目偏好；S4包括： S401、集成来自不同源的输入特征，所述不同源的输入特征包括人口信息与交互信息； S402、将人口信息的嵌入向量和交互信息的嵌入向量加入全连接层，并将全连接后的潜入特征表示输入到前馈神经网络中进行模型训练； S403、将新用户的输入特征输入到训练好的模型中，获取新用户的预测嵌入向量； S404、根据所述新用户的预测嵌入向量，将新用户包括进对应的老用户聚类中，所述对应的老用户聚类为与新用户的预测嵌入向量最接近的聚类中心，随后根据老用户-项目交互历史，推荐所述对应的老用户聚类中的最流行的项目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙大城市学院，其通讯地址为：310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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