阿里巴巴(中国)有限公司樊皓楠获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利抛洒物检测模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205822B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210827206.6，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权抛洒物检测模型训练方法、装置及电子设备是由樊皓楠;朱燕青设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本抛洒物检测模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种抛洒物检测模型训练方法、装置及电子设备，所述抛洒物检测模型训练方法包括：基于预先采集的路面图像数据和抛洒物图像数据，生成多样性的抛洒物的训练样本数据集合；基于所述训练样本数据集合，训练预设的神经网络模型，所述神经网络模型包括级联的检测分割模型和降噪模型，得到用于预测抛洒物概率的抛洒物检测模型。该技术方案不仅能够提高抛洒物样本的丰富性和多样性，还能够提高抛洒物检测模型的训练效率，提高抛洒物的检测召回率和准确率，提高抛洒物检测的自动化程度。
本发明授权抛洒物检测模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种抛洒物检测模型训练方法，包括： 基于预先采集的路面图像数据和抛洒物图像数据，生成多样性的抛洒物的训练样本数据集合，其中，所述抛洒物的训练样本数据集合包括训练样本图像，所述训练样本图像对应的抛洒物所在检测区域识别结果、抛洒物轮廓区域分割结果和所述训练样本图像为抛洒物图像的概率值，所述训练样本图像包括训练正样本图像和训练负样本图像； 基于所述训练样本数据集合，训练预设的神经网络模型，所述神经网络模型包括级联的检测分割模型和降噪模型，得到用于预测抛洒物概率的抛洒物检测模型，其中，以所述抛洒物检测正样本、抛洒物检测负样本、抛洒物分割正样本和抛洒物分割负样本，以及所述训练样本图像为抛洒物图像的概率值作为所述降噪模型的训练输入数据，对所述降噪模型进行训练，所述抛洒物检测正样本、抛洒物检测负样本、所述抛洒物分割正样本和抛洒物分割负样本是所述检测分割模型的输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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