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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利低资源占用率的基于伴随时钟的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115242932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210853213.3，技术领域涉及：H04N5/04；该发明授权低资源占用率的基于伴随时钟的训练方法是由余达;薛栋林;郭疆;朱磊;邵明东;孙继明;齐洪宇设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本低资源占用率的基于伴随时钟的训练方法在说明书摘要公布了：低资源占用率的基于伴随时钟的训练方法，涉及伴随时钟的训练方法，解决现有探测器的低频应用过程中，对于高密度的FPGA内布局布线，存在布线不通过问题，且还需要额外增加二倍像素时钟频率的时钟等问题，本发明提出在字校正阶段采用单个移位寄存器来产生有效数据的写入脉冲并控制写操作地址，每次字校正的脉冲仅在输出有效写入脉冲的那个计数信号前作用，避免重复写入两组数据，降低资源使用率。通过对tap数的预估，可以根据检测到的tap数来设置不同的采样位置，避免检测到单个跳变沿位置而出现训练出错的情况。

本发明授权低资源占用率的基于伴随时钟的训练方法在权利要求书中公布了：1.低资源占用率的基于伴随时钟的训练方法，其特征是：该训练方法通过低资源占用率的基于伴随时钟的训练系统实现，具体步骤如下： 步骤一、根据串行图像数据的频率fserial_data、IODELAY的参考时钟频率freference及IODELAY的最大tap数ntap_max估算检测到的稳定区域所对应的最大tap数ndata_tap_max；FPGA内部时钟clk_ser的频率为串行图像数据频率的一半，作为伴随时钟；具体估算检测的过程为： a当没检测到跳变沿，则遍历的tap个数达到2ntap_max后停止进行位校正操作；此训练方法能检测的最大tap个数为ntap_max，则最终采样位置取值loc_eye_mid为 b当仅检测到一个跳变沿时，而且该跳变沿位置已经超过最大tap数ntap_max的一半且小于ntap_max时，则最终采样位置取值loc_eye_mid为该跳变沿位置loc_eye_start的一半； c当检测到两个跳变沿，则停止进行位校正操作，当两个跳变沿之间的稳定采样区域所对应的tap数ndata_tap_check大于等于且小于ndata_tap_max时，则最终采样位置取值为两个跳变沿位置的平均值； 当两个跳变沿之间的稳定采样区域所对应的tap数大于ndata_tap_max时，则最终采样位置取值为第二个跳变沿位置减去串行图像数据稳定区域的长度tsdata_wending； 步骤二、根据串行图像数据的频率fserial_data和IODELAY的参考时钟频率freference的相对关系，确定位校正可能检测到的跳变沿数量； 步骤三、当检测到首个跳变沿后，则进行首个跳变沿的相对位置判断，确定IODELAY的延迟方向； 步骤四、在位校正阶段检测跳变沿位置的操作过程中，遍历的最大tap个数为2ntap_max，确定最终采样位置取值。

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