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龙图腾网获悉帕科视讯科技(杭州)股份有限公司申请的专利一种视频中包含特定图形的智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211099282.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频中包含特定图形的智能分析方法是由桑于彭;张驰;崔文博;喻定凯设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频中包含特定图形的智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频中包含特定图形的智能分析方法。它具体包括如下步骤：对电影视频文件进行抽帧；把汇总的所有特定图形样本图片多线程并发进行灰度处理；灰度处理后的特定图形使用特征点提取算法进行特征点提取；把电影视频文件抽取的图片进行灰度处理提取特征集；针对每一张图片跟样本的特征比对相似度；使用算法进行排序，每张图片保留最高相似度特征点的值；训练多部电影片子，来计算出准确率比较高的特征点分布，形成评分模型；初始化配置工具的评分模型区间配置；使用配置好的工具对需求视频进行分析，并根据评估模型和分析的特征点分布，进行打分。本发明的有益效果是：提升分析效率，资源需求低，投入成本低，提升人工复核效率。

本发明授权一种视频中包含特定图形的智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种视频中包含特定图形的智能分析方法，其特征是，具体包括如下步骤： 1对电影视频文件进行抽帧，按照配置时间段，每秒保存一张图片； 2把汇总的所有特定图形样本图片多线程并发，进行灰度处理； 3灰度处理后的特定图形使用创新优化后的特征点提取算法进行特征点提取；把提取的体征点数据集转存到临时文件，由于特征集提取比较耗时，第二次启动以后从临时文件直接提取结果，为了解决特定图形场景相似度匹配的准确性，特征点提取算法在通用的SIFT算法基础上针对特定图形场景识别做了创新优化，具体为：提取关键点在构建尺度空间时候采取高斯核函数进行滤波，对灰度处理后的图片分别调整亮度、对比饱和度调整三次，每次按照优化算法提取特征点，每块特征点取更稳定的极值点，以此最终形成提取的特征点集；所述的优化算法具体为：每组层数调整为每组8层，调整DOG局部极值为18×4，调整关键点方向分配主方向峰值90％的方向作为该关键点的辅方向；更稳定的极值点指的是：通过三次调整亮度、对比饱和度之后，再做特征点的提取和匹配，然后对特征点进行排序和过滤，留下特征点相似度距离小于0.7距离的特征点； 4把电影视频文件抽取的图片进行灰度处理，并且提取特征集； 5使用多线程并发，针对每一张图片跟特定图形样本的特征比对相似度； 6使用算法进行排序，每张图片保留最高相似度特征点的值； 7用以上步骤训练多部电影片子，来计算出准确率高的特征点分布，形成评分模型； 8初始化配置工具的评分模型区间配置； 9使用配置好的工具对需求视频进行分析，并根据评估模型和分析的特征点分布，进行打分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人帕科视讯科技(杭州)股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道西兴路2333号星澜大厦4幢1701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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