买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211028887.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法是由岳涛;王紫璇;胡雪梅;王凯设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法。其采用基于复合介质栅结构的器件，该器件可依次完成对光的线性响应及调和非线性运算，具体方法包括以下步骤：1根据所述器件完成的线性响应及调和非线性运算建立初步模型；2考虑所述器件的实际限制情况，结合分类任务的需求为初步模型添加对偶运算，并施加约束条件，得到分类模型；3使用开源高光谱分类数据集，对训练数据添加噪声并插值，对标签进行二值化处理，最后使用梯度下降法对所述分类模型进行权重更新，直至收敛。本发明有效解决了针对基于复合介质栅结构这类器件完成多点高光谱二分类的权重训练问题，可实现片上高光谱多点分类的任务。

本发明授权一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多点高光谱二分类的权重训练方法，其特征在于，采用基于复合介质栅结构的器件，该器件可依次完成对光的线性响应及调和非线性运算，所述权重训练方法包括以下步骤： 1根据所述器件完成的线性响应及调和非线性运算建立初步模型；初步模型为： 其中，M为高光谱数据波段数，w为权重参数w的第i个数值，y＝kx+b为器件对高光谱图像的单个像素点x的线性响应，y为线性响应y的第i个波段值，yout为高光谱图像的单个像素点经过所述器件的输出； 2考虑所述器件的实际限制情况：仅能存储正值权重，结合分类任务的需求为初步模型添加对偶运算，并施加约束条件，得到分类模型；其中，添加对偶运算具体为：分别使用两组权重值w与w对线性响应y进行计算，并将得到的值相减： 为所述初步模型施加约束条件具体为：对权重施加正值约束，即： 3使用开源高光谱分类数据集，对训练数据添加噪声并插值，对标签进行二值化处理，最后使用梯度下降法对所述分类模型进行权重更新，直至收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。