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龙图腾网获悉腾讯云计算(北京)有限责任公司申请的专利一种验证码字符处理方法、装置和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110571650.1，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权一种验证码字符处理方法、装置和相关设备是由郑少胤设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种验证码字符处理方法、装置和相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种验证码字符处理方法、装置和相关设备，该方法包括：通过网页爬虫策略和从业务平台上抓取到的目标业务对象的业务链接，确定待验证的目标验证码图片；将目标验证码图片输入至目标字符识别模型，由目标字符识别模型识别目标验证码图片中的目标验证码字符；将目标验证码字符模拟输入至字符输入区域，响应于针对目标验证码字符的模拟提交操作，对目标验证码字符进行字符校验，得到字符校验结果；若字符校验结果指示校验成功，则获取与业务链接进行绑定的运营凭证图片，从运营凭证图片中采集得到目标业务对象所属的运营主体的主体信息。采用本申请，可以提升字符提取的实时性和准确性，进而可以提升主体信息的获取效率。

本发明授权一种验证码字符处理方法、装置和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种验证码字符处理方法，其特征在于，包括： 通过网页爬虫策略所指示的商品线索抓取业务平台上的目标业务对象的业务链接，基于所述业务链接和所述网页爬虫策略确定与待查看的运营凭证图片相关联的目标验证码图片；所述目标业务对象是指在所述业务平台上所呈现的待进行安全监管的虚拟店铺中的N个虚拟商品；N为正整数； 按照智能数据采集策略获取基于端到端算法对不定长验证码进行识别的目标字符识别模型；所述目标字符识别模型包括卷积神经网络、递归神经网络以及具有字符分类功能的字符分类网络；所述字符分类网络包括连接时间分类网络和注意力机制网络中的任意一个；所述注意力机制网络用于指示在不减少所述卷积神经网络的池化层时，通过所述卷积神经网络提取得到所述目标验证码图片的图像卷积特征； 在所述字符分类网络为所述连接时间分类网络时，减少所述卷积神经网络中的池化层，得到减少池化层后的卷积神经网络，将所述目标验证码图片输入至所述目标字符识别模型中的所述减少池化层后的卷积神经网络，通过所述减少池化层后的卷积神经网络提取得到所述目标验证码图片的目标图像卷积特征； 将所述目标图像卷积特征输入至所述递归神经网络，由所述递归神经网络沿着第一特征计算方向，计算得到所述目标图像卷积特征在每个时刻上的正向目标隐藏特征，并沿着第二特征计算方向，计算得到所述目标图像卷积特征在每个时刻上的反向目标隐藏特征，将所述每个时刻上的正向目标隐藏特征和对应所述每个时刻上的反向目标隐藏特征进行特征拼接，得到所述每个时刻的拼接特征，通过所述每个时刻的拼接特征确定从所述目标图像卷积特征中提取得到所述目标验证码图片对应的目标字符序列特征； 将所述目标字符序列特征输入至所述连接时间分类网络，由所述连接时间分类网络对所述目标字符序列特征进行对齐处理，并基于对齐处理后的目标字符序列特征，得到所述目标验证码图片中的目标验证码字符；所述对齐处理后的目标字符序列特征的特征维度与所述目标字符序列特征的特征维度保持一致； 将所述目标验证码字符模拟输入至所述目标验证码图片对应的字符输入区域，响应于针对所述字符输入区域中的所述目标验证码字符的模拟提交操作，对所述目标验证码字符进行字符校验，得到字符校验结果； 若所述字符校验结果指示校验成功，则获取与所述业务链接进行绑定的运营凭证图片，从所述运营凭证图片中采集得到所述目标业务对象所属的运营主体的主体信息；所述主体信息用于在所述运营主体为所述虚拟店铺时，对所述虚拟店铺进行安全监管。

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