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龙图腾网获悉北京芯联心科技发展有限公司申请的专利一种跨模态数据检索方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211066509.7，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种跨模态数据检索方法、装置及设备是由马骏设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨模态数据检索方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种跨模态数据检索方法、装置及设备，该方法包括：获取包含第一模态数据和第二模态数据的数据集；对数据集进行处理，生成训练集；构建特异特征提取网络，及，模态转换网络；将训练集输入至特异特征提取网络，生成第一模态数据对应的第一特征和第二模态对应的第二特征；利用第一特征和第二特征，对模态转换网络进行训练；利用特异特征提取网络及训练好的模态转换网络，在每种模态各自的特征空间进行跨模态检索。可以理解的是，本发明利用搭建的特异特征提取网络，分别提取双模态数据特征，利用模态转换网络进行转换，能够使得每一种模态的数据特征在各自的特征空间，进行相似度度量，避免了因为公共空间投射带来的信息损失。

本发明授权一种跨模态数据检索方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种跨模态数据检索方法，其特征在于，包括： 获取包含第一模态数据和第二模态数据的数据集；所述第一模态数据为图像，所述第二模态数据为文本； 对所述数据集进行处理，生成训练集，包括：将所述第一模态数据、与所述第一模态数据同类的第二模态数据、与所述第一模态数据同异类的第二模态数据以三元组的形式整合为第一数据组；将所述第二模态数据、与所述第二模态数据同类的第一模态数据、与所述第二模态数据同异类的第一模态数据整合以三元组的形式为第二数据组； 构建特异特征提取网络，及，模态转换网络； 将所述训练集输入至所述特异特征提取网络，生成第一模态数据对应的第一特征和第二模态对应的第二特征，包括：通过特异特征提取网络的第一特征提取器对所述第一数据组进行特征提取，生成第一特征；通过特异特征提取网络的第二特征提取器对所述第二数据组进行特征提取，生成第二特征； 利用所述第一特征和所述第二特征，对所述模态转换网络进行训练，包括：对所述第一特征和所述第二特征进行模态内排序损失约束和交叉熵约束；将约束后的数据通过模态转换矩阵，得到第一转换特征和第二转换特征；对所述第一特征和第二转换特征进行三元组约束，对所述第二特征和第一转换特征进行三元组约束，得到训练好的模态转换矩阵，进而得到训练好的模态转换网络； 利用所述特异特征提取网络及训练好的模态转换网络，在每种模态各自的特征空间进行跨模态检索。

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