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龙图腾网获悉赛业(广州)生物科技有限公司申请的专利一种ASO靶点的预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115440296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210916547.0，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种ASO靶点的预测方法、系统、设备及介质是由李锡丹;韩蓝青设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种ASO靶点的预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种ASO靶点的预测方法、系统、设备及介质，获取用户输入的基础信息和待预测靶点位置的ASO信息；所述基础信息包括物种信息和基因信息；根据所述基础信息和所述ASO信息，通过统计模型筛选待预测物种的基因中具有较高结合力的ASO靶点集合；所述ASO靶点集合中包括多个目标ASO靶点；通过多种碱基配对标准对各个所述目标ASO靶点进行匹配评分，确定各个所述目标ASO靶点对应的匹配分值；按照所述匹配分值的大小，对各个所述目标ASO靶点进行排序，并展示排序后的所述目标ASO靶点。该方法能够提高ASO靶点预测的准确性。本申请可广泛应用于基因技术领域内。

本发明授权一种ASO靶点的预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种ASO靶点的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户输入的基础信息和待预测靶点位置的ASO信息；所述基础信息包括物种信息和基因信息； 根据所述基础信息和所述ASO信息，通过统计模型筛选待预测物种的基因中具有较高结合力的ASO靶点集合；所述ASO靶点集合中包括多个目标ASO靶点； 通过多种碱基配对标准对各个所述目标ASO靶点进行匹配评分，确定各个所述目标ASO靶点对应的匹配分值； 按照所述匹配分值的大小，对各个所述目标ASO靶点进行排序，并展示排序后的所述目标ASO靶点； 所述通过统计模型筛选待预测物种的基因中具有较高结合力的ASO靶点集合，包括： 从所述待预测物种的基因中挑选多个初始ASO靶点； 计算各个所述初始ASO靶点的结合力实际值； 根据各个所述结合力实际值的平均值，确定各个所述初始ASO靶点的结合力期望值； 根据所述结合力实际值和所述结合力期望值，确定各个所述初始ASO靶点的结合力评分； 选取预设个数的所述结合力评分较大的初始ASO靶点，得到ASO靶点集合； 所述根据所述结合力实际值和所述结合力期望值，确定各个所述初始ASO靶点的结合力评分，包括： 通过以下公式，计算所述初始ASO靶点的结合力参考值： 式中，Pi表示第i个初始ASO靶点的结合力参考值，ki表示第i个初始ASO靶点的结合力实际值，λ表示结合力期望值，e代表Euler常数； 根据所述结合力参考值，确定所述结合力评分。

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