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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种目标行为异常预警的处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211116157.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种目标行为异常预警的处理系统及方法是由陈贻海;曾逸文;王前东;路高勇;刘航冶;郭洋成设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标行为异常预警的处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标行为异常预警的处理系统及方法，涉及目标行为分析处理技术领域；首先对原始态势航迹数据进行数据清洗；再通过目标异常行为特征数据模型获取目标异常行为特征数据；然后基于目标异常行为特征数据，使用目标行为异常分析模型中多种分析维度的分析方法进行目标异常行为的推理检测；最后当目标行为异常分析模型检测到目标异常行为时，通过行为异常预警处理模块进行预警提示；同时通过服务编排的方式进行处理系统设计和集成；本发明，能够最大限度地发挥数据效能和算法效能，从不同维度进行异常行为检测，解决复杂多样的目标行为异常预警的准确、精细化的需求，增强敏感区域、目标的安全预警能力，有效预防安全威胁事件的发生。

本发明授权一种目标行为异常预警的处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种目标行为异常预警的处理方法，其特征在于，包括： 步骤S1：对原始态势航迹数据进行数据清洗，降低数值异常对目标行为异常判定的噪声和误差干扰； 步骤S2：通过目标异常行为特征数据模型对数据清洗结果作进一步分析计算，获取目标异常行为特征数据； 步骤S3：基于目标异常行为特征数据，使用目标行为异常分析模型中多种分析维度的分析方法进行目标异常行为的推理检测； 步骤S4：当目标行为异常分析模型检测到目标异常行为时，通过行为异常预警处理模块进行预警提示； 所述步骤S2中的目标异常行为特征数据包括：数值异常、动作异常、距离异常、编成异常、周期异常、区域异常、组合异常； 所述多种分析维度的分析方法，包括：基于异常准则的异常检测算子方法、基于业务规则的目标异常行为判定方法、基于行为特征数据规律知识的多周期对比方法； 所述基于异常准则的异常检测算子方法是针对数值型变量的异常检测，将通用统计类异常检测算法封装成异常算子模块，对目标异常行为进行检测； 所述基于业务规则的目标异常行为判定方法是用户根据业务领域的实际需求，指定的一系列行为异常判断指标要求，目标异常行为进行判断； 基于行为特征数据规律知识的多周期对比方法，包括： 将原始态势航迹数据进行持久化存储，存放在离线存储数据库进行统一数据管理，形成历史态势数据库； 将历史态势数据库中的原始态势航迹数据经原始态势航迹数据清洗模块清洗后，再由目标异常行为特征数据模型获取规律性目标行为特征数据； 再采用聚类模式对目标行为特征数据计算相似度，再计算最近邻的行为特征，将得到分割后的多组相似目标行为特征数据集合，作为行为特征数据规律知识； 最后将由目标异常行为特征数据模型获取的目标异常行为特征数据与行为特征数据规律知识进行比对，用于对时间缓变类型的目标行为异常进行识别检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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