北京市农林科学院智能装备技术研究中心张驰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利棉种质量在线检测方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210908438.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权棉种质量在线检测方法、装置、系统及存储介质是由张驰;梁晓婷;黄文倩;王庆艳;何鑫设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本棉种质量在线检测方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种棉种质量在线检测方法、装置、系统及存储介质，包括：在确定待测棉种的质量类别不属于第一质量类别的情况下，获取用于检测待测棉种的质量的空气耦合超声信号；基于空气耦合超声信号，生成目标图像；将目标图像输入到训练好的棉种质量检测模型，输出待测棉种的目标质量类别；训练好的棉种质量检测模型是根据目标图像样本进行训练后得到的；目标图像样本是通过获取第二质量类别的棉种样本的目标图像以及表皮无破损的棉种样本的目标图像得到的；第一质量类别的棉种的表皮破损程度大于第二质量类别的棉种的表皮破损程度。本发明可以有效检测出轻微破损的棉种，能够有效筛选出无破损的完好棉种，极大地提升了棉种在线分选的效率。
本发明授权棉种质量在线检测方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种棉种质量在线检测方法，其特征在于，包括： 在确定待测棉种的质量类别不属于第一质量类别的情况下，获取用于检测所述待测棉种的质量的空气耦合超声信号； 基于所述空气耦合超声信号，生成目标图像； 将所述目标图像输入到训练好的棉种质量检测模型，输出所述待测棉种的目标质量类别； 所述训练好的棉种质量检测模型是根据目标图像样本进行训练后得到的；所述目标图像样本是通过获取第二质量类别的棉种样本的所述目标图像以及表皮无破损的棉种样本的所述目标图像得到的；所述第一质量类别的棉种的表皮破损程度大于所述第二质量类别的棉种的表皮破损程度。
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