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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利软件缺陷概率的确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115509927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211232887.8，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权软件缺陷概率的确定方法、装置、设备及存储介质是由黄翔;王欣;苏畅;徐伟设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本软件缺陷概率的确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的一种软件缺陷概率的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定目标软件当前版本的待预测的目标缺陷类型，然后通过获取当前版本的前N个版本的多个缺陷类型对应的缺陷概率，将前N个版本的多个缺陷类型对应的缺陷概率输入到预先训练得到的预测模型中，得到目标缺陷类型对应的第一后验概率，然后根据第一后验概率，确定当前版本的目标缺陷类型对应的缺陷概率。本申请的预测模型可以是多重神经网络，而通过建立多重神经网络的输入和输出，避免了条件独立的假设，使得该方法适用于复杂场景的软件缺陷概率的确定，提高了软件缺陷概率的确定方法的适用性。

本发明授权软件缺陷概率的确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种软件缺陷概率的确定方法，其特征在于，包括： 确定目标软件当前版本的待预测的目标缺陷类型； 获取所述当前版本的前N个版本的多个缺陷类型对应的缺陷概率，所述N为大于或者等于1的整数，所述多个缺陷类型中包括所述目标缺陷类型； 将所述前N个版本的多个缺陷类型对应的缺陷概率输入到预先训练得到的预测模型中，得到所述当前版本的所述目标缺陷类型对应的第一后验概率； 根据所述第一后验概率，确定所述当前版本的所述目标缺陷类型对应的缺陷概率； 所述预先训练得到的预测模型表示为： 其中，为缺陷类型在目标缺陷类型、缺陷类型、…、缺陷类型同时发生的条件下的发生概率，S和h均为所述预测模型的激活函数，和为权函数，，为预设数值，为缺陷类型在目标缺陷类型A已经发生的条件下的发生概率； 所述根据所述第一后验概率，确定所述当前版本的所述目标缺陷类型对应的缺陷概率，包括： 通过以下公式确定所述目标缺陷类型对应的缺陷概率： 其中，为正规化常数，为所述目标缺陷类型对应的缺陷概率，为目标缺陷类型A在缺陷类型已经发生的条件下的发生概率。

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