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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种水下图像增强方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211208720.8，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种水下图像增强方法、系统及可读存储介质是由唐漾;杜文莉;钱锋设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水下图像增强方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水下图像增强方法、系统以及可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该水下图像增强方法包括将待增强的水下图像输入网络框架，网络框架基于对比学习训练获得；对水下图像进行特征提取，以获得图像特征；依次通过注意力机制模块、上下文模块以及可变卷积对图像特征进行处理；对处理后的图像特征进行解码，以获得初步增强图像；根据初步增强图像获得高频图像，并根据高频图像和初步增强图像输出清晰图像。通过采用对比学习对网络框架进行训练，有助于提升网络的表征能力，同时通过对网络框架生成与待增强的水下图像对应的清晰图像的过程进行设置，能够有效提升退化的水下图像的增强效果。

本发明授权一种水下图像增强方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水下图像增强方法，其特征在于，包括： 将待增强的水下图像输入网络框架，所述网络框架基于对比学习训练获得； 对所述水下图像进行特征提取，以获得图像特征； 依次通过注意力机制模块、上下文模块以及可变形卷积层对所述图像特征进行处理；所述注意力机制模块包括通道注意力机制模块和像素注意力机制模块，所述通道注意力机制模块和所述像素注意力机制模块联级以对所述图像特征进行处理；所述上下文模块包括输入卷积层、输出卷积层以及多个空洞卷积层，所述上下文模块对所述图像特征进行处理的步骤包括：通过所述输入卷积层获得所述注意力机制模块输出的特征，并将所述多个空洞卷积层进行连接；通过所述多个空洞卷积层对输入的特征进行处理；通过所述输出卷积层获得所述多个空洞卷积层并联操作的结果； 对处理后的所述图像特征进行解码，以获得初步增强图像； 根据所述初步增强图像获得高频图像；根据所述初步增强图像获得高频图像的步骤包括：采用高斯采样层对所述初步增强图像进行处理，以获得低频图像；通过所述初步增强图像和所述低频图像获得所述高频图像； 根据所述高频图像和所述初步增强图像输出清晰图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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