石河子大学段宏伟获国家专利权
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龙图腾网获悉石河子大学申请的专利一种基于双变量特征提取策略的生物质炭热值预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115575443B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211188063.5，技术领域涉及：G01N25/20；该发明授权一种基于双变量特征提取策略的生物质炭热值预测方法是由段宏伟;郭梅;牛其建设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双变量特征提取策略的生物质炭热值预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双变量特征提取策略的生物质炭热值预测方法，涉及生物质能利用技术领域，预测方法包括如下步骤：根据热值与生物质炭中元素的光谱数据之间的关系，确定光谱数据与热值线性相关的X特征元素；根据热值与生物质炭中元素的浓度，通过pearson相关性分析确定Y特征元素；获取X变量特征；获取Y变量特征；根据X变量特征以及Y变量特征与热值之间的关系，构建定量分析模型；将待预测生物质炭中X变量特征与Y变量特征输入定量分析模型，获取预测热值。本发明通过XY双变量特征提取法结合定量分析模型可以用于对生物质炭CV精确定量预测分析，提高了生物质炭热值预测结果的精确度。
本发明授权一种基于双变量特征提取策略的生物质炭热值预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双变量特征提取策略的生物质炭热值预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取生物质炭的热值； S2：根据所述热值与所述生物质炭中元素的光谱数据之间的关系，确定所述光谱数据与所述热值线性相关的X特征元素； S3：根据所述热值与所述生物质炭中元素的浓度，通过pearson相关性分析确定Y特征元素； S4：获取所述X特征元素的元素特征谱线，作为X变量特征； S5：获取所述Y特征元素的元素特征谱线，作为Y变量特征； S6：根据所述X变量特征以及所述Y变量特征与所述热值之间的关系，构建定量分析模型； S7：将待预测生物质炭中X变量特征与Y变量特征输入所述定量分析模型，获取预测热值； 其中定量分析模型形式为CV=KX+Y+B，其中CV为生物质炭的热值，X和Y分别为X变量特征和Y变量特征，K、B均为数字矩阵； 生物质炭中元素的光谱数据通过激光诱导击穿光谱进行测定。
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