买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学;京信网络系统股份有限公司申请的专利高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115604745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211040346.5，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备是由唐余亮;陈涛;王伊琳;王祥;黄联芬;李俊;杨波;于吉涛;丁宝国设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。

本发明授权高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种高维KPI的异常检测方法，其特征在于，包括： 获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI； 对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链，所述异常波动传播链至少包括两个具有一定异常波动关联性的异常KPI； 获取各待检测KPI的实时数据，并将各所述待检测KPI的数据曲线分别与各所述聚类中心KPI的数据曲线进行匹配； 将存在与任一所述聚类中心KPI相匹配的待检测KPI确定为第一目标检测KPI； 将不存在与任一所述聚类中心KPI相匹配的待检测KPI与各所述异常波动传播链中的异常KPI进行匹配，确定与同一所述异常波动传播链相匹配的待检测KPI，并将与同一所述异常波动传播链相匹配的待检测KPI中最先引起异常波动的待检测KPI确定为第二目标检测KPI； 针对所述第一目标检测KPI，调用与其相匹配的聚类中心KPI对应的异常检测模型对所述第一目标检测KPI进行异常检测，以获取所述第一目标检测KPI的第一异常检测结果； 根据所述第二目标检测KPI的类型，调用与所述类型对应的异常检测模型对所述第二目标检测KPI进行异常检测，以获取所述第二目标检测KPI的第二异常检测结果，所述类型包括波动型、稳定型或周期型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学;京信网络系统股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。