清华大学耿华获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利幅值和梯度约束的磁化向量反演方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629424B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211343505.9，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权幅值和梯度约束的磁化向量反演方法、装置和存储介质是由耿华;侍小青设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本幅值和梯度约束的磁化向量反演方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种幅值和梯度约束的磁化向量反演方法、装置和存储介质，属于数据处理的技术领域。所述方法包括获取三分量模型的观测数据，并确定所述三分量模型的预测数据；计算数据加权矩阵、灵敏度加权矩阵，以及基于三分量模型的幅值约束的稀疏Lp约束矩阵后，确定目标函数；对目标函数进行最小化求解，得到更新后的三分量模型；基于更新后的三分量模型进行迭代求解，直至迭代过程达到预设迭代状态时，输出训练完毕的三分量模型，并用训练完毕的三分量模型生成观测模型的反演结果。本申请旨在提高反演结果的准确性。
本发明授权幅值和梯度约束的磁化向量反演方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于幅值和梯度约束的磁化向量反演方法，其特征在于，所述方法包括： 获取三分量模型的观测数据，并确定所述三分量模型的预测数据，其中，所述三分量模型用于描述三个笛卡尔方向的磁化强度； 分别计算用于描述数据噪声水平的数据加权矩阵、用于抵消磁数据随深度衰减的灵敏度加权矩阵，以及基于所述三分量模型的幅值约束的稀疏Lp约束矩阵； 根据所述三分量模型的观测数据、所述数据加权矩阵、所述灵敏度加权矩阵以及基于所述三分量模型的幅值约束的稀疏Lp约束矩阵，确定目标函数，其中，所述目标函数应用于所述三分量模型的梯度求解过程中； 对所述目标函数进行最小化求解，得到更新后的所述三分量模型； 基于所述更新后的所述三分量模型进行迭代求解，直至迭代过程达到预设迭代状态时，输出训练完毕的三分量模型，并用所述训练完毕的三分量模型生成观测模型的反演结果。
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