华南师范大学尹韬获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利绝缘子图像分割与缺陷检测方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210895310.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权绝缘子图像分割与缺陷检测方法、装置、存储介质及设备是由尹韬;黄进波;冯洁文;唐小煜设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本绝缘子图像分割与缺陷检测方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种绝缘子图像分割与缺陷检测方法、装置、存储介质及设备，利用滑动窗口分割绝缘子图像，构建绝缘子图像数据集，并对绝缘子图像数据集进行数据增强，利用增强后的数据集训练绝缘子缺陷检测模型，得到绝缘子缺陷检测固化模型，将绝缘子图像输入至训练好的绝缘子缺陷检测固化模型中进行绝缘子缺陷点的检测，本申请通过在绝缘子缺陷检测固化模型中引入注意力模块和加权的双向跨尺度特征金字塔网络，增强特征融合后的表征能力，减少了复杂背景的干扰，从而得到准确性高的绝缘子缺陷点的检测结果，提高绝缘子缺陷的检测效率。
本发明授权绝缘子图像分割与缺陷检测方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子图像分割与缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取绝缘子图像； 通过两个滑动窗口对所述绝缘子图像进行两次不同尺度的滑窗分割，构建绝缘子图像数据集，对所述绝缘子图像数据集进行数据增强处理； 构建绝缘子缺陷检测模型；其中，所述绝缘子缺陷检测模型引入了注意力模块和加权的双向跨尺度特征金字塔网络；所述绝缘子缺陷检测模型基于YOLOv5目标检测模型构建； 利用数据增强后的绝缘子图像数据集对所述绝缘子缺陷检测模型进行训练，得到绝缘子缺陷检测固化模型； 通过所述绝缘子缺陷检测固化模型对图像中的绝缘子缺陷进行检测，获得绝缘子缺陷的检测结果和缺陷位置； 通过所述绝缘子缺陷检测固化模型对图像中的绝缘子缺陷进行检测的步骤具体包括： 将所述绝缘子图像输入绝缘子缺陷检测固化模型，通过绝缘子缺陷检测固化模型提取绝缘子图像特征并融合，通过预测头获得绝缘子缺陷位置预测框，得到绝缘子缺陷的检测结果和缺陷位置。
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