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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115664978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211297965.2，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法及系统是由李琪瑶;孙毅臻;陶凯;封靖川;陈中伟;李树;高隽;严敏佳;刘勇;李永发;曹琳婧设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法，包括获取目标电力系统的资产信息数据并识别；建立资产重要性度量模型对目标电力系统的资产信息重要性进行度量；建立资产漏洞影响性度量模型对目标电力系统的资产所对应的漏洞进行影响性度量；根据度量结果计算目标电力系统的资产漏洞预警等级并进行资产漏洞预警。本发明还公开了一种实现所述基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法的系统。本发明通过创新性的量化模型建立和计算，实现了电力系统资产漏洞的预警，清晰地描述了需要保护的资产数量和重点需要保护的资产设备，清晰的说明了每台设备的安全风险和在互联网中的暴露面范围；而且可靠性高、精确性好、完整性好且客观科学。

本发明授权基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量化模型的电力系统资产漏洞预警方法，包括如下步骤： S1.获取目标电力系统的资产信息数据； S2.对步骤S1获取的资产信息数据进行数据识别； 具体包括：r为资产组成成分集合，且r＝＜c1,c2,...,cn＞，cj为资产的第j个组成成分且cj＝＜cpj,crj,csj＞，cpj为组成成分的产品类型，crj为组成成分的产品版本，csj为组成成分的运行状态，运行状态包括未运行、在运但未开放远程端口和在运且开放远程端口； S3.根据步骤S2得到的识别结果，建立资产重要性度量模型，并对目标电力系统的资产信息重要性进行度量； S4.根据步骤S3得到的度量结果，建立资产漏洞影响性度量模型，并对目标电力系统的资产所对应的漏洞进行影响性度量； 所述的建立资产漏洞影响性度量模型，具体包括如下步骤： 采用如下算式作为资产漏洞影响性度量模型： 式中N为对于企业子类型t的资产集合At所涉及的组成成分的总数；P1At|cpk为根据极大似然估计法，计算得到的对于企业子类型t的资产集合At，存在类型cpk组成成分的概率分布函数；P2At|＜cpk,crk＞为根据极大似然估计法，计算得到的对于企业子类型t的资产集合At，存在类型cpk组成成分且版本为crk的概率分布函数； S5.根据步骤S3和步骤S4得到的度量结果，计算目标电力系统的资产漏洞预警等级，并进行资产漏洞预警。

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