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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种异构数据库系统中加速GPU算子执行的方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115794874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211459169.4，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种异构数据库系统中加速GPU算子执行的方法及应用是由徐辰;陈现森设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构数据库系统中加速GPU算子执行的方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异构数据库系统中加速GPU算子执行的方法，所述方法通过在查询优化阶段判断是否需要对特定算子组合进行融合，并在查询执行阶段按照查询优化后的方案进行执行。所述方法包括如下步骤：获取基于传统数据库的异构数据库系统对于查询语句生成的查询计划；查询计划根据是否使用GPU算子，决定是否考虑特殊的执行计划生成策略；通过代价估计的方法，对于特定算子组合中的算子考虑融合后的算子代价判断融合是否有效以及决定是否将算子放置在GPU上；决定将特定组合中的算子放置在GPU上后，选择具体的融合执行策略；异构数据库系统根据融合执行策略进行执行计划的运行。本发明还公开了上述方法在异构数据库系统中加速GPU算子执行中的应用。

本发明授权一种异构数据库系统中加速GPU算子执行的方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种异构数据库系统中加速GPU算子执行的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1、获取基于传统数据库的异构数据库系统对于查询语句生成的查询计划； 步骤S2、所述查询计划根据是否使用GPU算子，决定是否考虑特殊的执行计划生成策略；若使用GPU算子，则考虑特殊的执行计划生成策略；若不使用GPU算子，则不考虑特殊的执行计划生成策略； 步骤S2中，所述GPU为物理GPU或虚拟GPU中的一种或多种，所述GPU算子运行于GPU设备上；所述物理GPU即实体化的GPU，所述虚拟GPU是指由带有GPU云主机的云厂商提供的，多个用户共享的GPU； 所述特殊的执行计划生成策略为针对特定算子组合考虑融合后的代价进行执行计划的生成；所述特定算子组合为子查询经过查询改写后出现的算子组合，所述查询改写是指基于优化规则，对查询进行等价变换，以达到更优的执行效果；所述特定算子组合包括聚合-连接算子、扫描算子-聚合算子-连接算子、扫描-聚合-连接-聚合算子； 步骤S3、通过代价估计的方法，对于特定算子组合中的算子考虑融合后的算子代价判断融合是否有效以及决定是否将算子放置在GPU上； 步骤S3中，所述代价估计方法是指通过获取数据库内核提供的统计信息，通过按照CPU计算代价、IO代价以及异构数据库需要额外考虑数据在显存和内存的传输代价来估计出GPU算子的执行代价；所述统计信息包括表的元组数量、选择率、表的行数、元组长度以及列和索引的信息； 步骤S4、决定将特定组合中的算子放置在GPU上后，选择具体的融合执行策略； 步骤S5、异构数据库系统根据融合执行策略进行执行计划的运行。

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