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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于动态差分图的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111146886.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于动态差分图的推荐方法是由朱燕民;祝承宇设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态差分图的推荐方法在说明书摘要公布了：一种基于动态差分图的推荐方法，基于用户与物品的交互记录，构建每一时刻的用户‑物品交互图以及用户‑物品类别交互图，并进一步构建得到用户新增兴趣动态差分图以及用户丧失兴趣动态差分图；基于用户‑物品交互图以及用户‑物品类别交互图，通过长期短期兴趣模块提取出用户长期短期兴趣特征表达；基于用户新增兴趣动态差分图与丧失兴趣动态差分图，通过兴趣变化趋势模块提取出用户兴趣变化趋势特征表达；基于用户‑物品交互图以及用户‑物品类别交互图，通过物品模块提取出包含物品类别信息的特征表达；基于用户长期短期兴趣特征表达、用户兴趣变化趋势特征表达和包含物品类别信息的特征表达，通过推荐模块对用户与物品进行打分，并选择得分高的物品作为给用户推荐的物品。

本发明授权基于动态差分图的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态差分图的推荐方法，其特征在于，基于用户与物品的交互记录，构建每一时刻的用户-物品交互图以及用户-类别交互图，并进一步构建得到新增兴趣动态差分图以及丧失兴趣动态差分图；基于用户-物品交互图以及用户-类别交互图，通过长期短期兴趣建模模块提取出用户长期兴趣特征表达和短期兴趣特征表达；基于新增兴趣动态差分图与丧失兴趣动态差分图，通过兴趣变化趋势建模模块提取出兴趣变化趋势特征表达；基于用户-物品交互图以及用户-类别交互图，通过物品建模模块提取出包含物品的类别的特征表达；基于用户长期兴趣特征表达和短期兴趣特征表达、兴趣变化趋势特征表达和包含物品类别信息的特征表达，通过推荐模块对物品进行打分，并选择得分高的物品作为给用户推荐的物品； 所述的新增兴趣动态差分图为，其中：是时刻的用户-类别交互图，是时间间隔长度的超参数，为全零矩阵，其大小与相同，表示取矩阵每个位置的和之间的较大值；丧失兴趣动态差分图为； 所述的打分，包括：用户对物品的打分以及对物品的类别感兴趣程度打分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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