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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利基于类脑记忆网络的目标运动跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211237881.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于类脑记忆网络的目标运动跟踪方法是由张焕龙;赵彦春;梁佳美;张家鹏;朱林威;齐锐;王勇;沈冯立设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于类脑记忆网络的目标运动跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于类脑记忆网络的目标运动跟踪方法，属于目标跟踪技术领域。技术方案要点为：在主干特征提取网络VGG16输出特征分支之后，构建了类脑长期记忆网络。类脑长期记忆网络由长短期记忆网络和注意力驱动模块构成，首先构建长期记忆机制，从时间和空间两个维度上探索目标外观变化，有效的维持目标信息。同时，利用注意力驱动模块加强记忆中目标相关的信息，减少跟踪器对场景信息的依赖，得到类脑长期记忆模型，提高响应图的可靠性，实现精准的目标定位，然后通过设计的阈值评估当前跟踪结果的准确性，保证记忆更新的稳定性，提高模型对目标变化的鲁棒性，从而提升跟踪算法对目标形变等挑战的适应能力。

本发明授权基于类脑记忆网络的目标运动跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类脑记忆网络的目标运动跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据初始帧图像及目标初始真实位置信息，利用VGG16主干网络提取目标特征信息，在线训练类脑记忆网络，在类脑记忆网络中存储目标真实状态； S2、读取下一帧图像，利用VGG16主干网络提取当前图像特征； S3、将当前帧特征信息输入类脑记忆网络中，结合步骤S1中在类脑记忆网络中存储目标真实状态，利用注意力驱动模块对目标信息进行挖掘，预测目标位置； S4、判断当前跟踪结果置信度是否大于稳定阈值，若是，执行步骤S5，否则，返回步骤S2，直至视频序列结束； S5、将跟踪结果截取目标图像，利用VGG16主干网络提取目标特征信息，将提取到的目标特征写入记忆内存中，利用记忆内存中目标特征信息，在线更新类脑记忆网络； 在步骤S3中，注意力驱动模块对目标信息挖掘过程为： 其中代表点乘，代表通道空间注意力机制，st代表遗忘门输出的记忆知识，ut为当前输入中表示目标的记忆内容，ct为记忆状态，用来储存先前目标信息的长期记忆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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