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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利一种口罩佩戴检测和健康码颜色核查系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211606379.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种口罩佩戴检测和健康码颜色核查系统及方法是由周顺勇;张鑫设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种口罩佩戴检测和健康码颜色核查系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种口罩佩戴检测和健康码颜色核查系统及方法，包括依次连接的摄像头、数据处理单元和结果通知模块；数据处理单元包括依次连接的Yolov5s‑GGS网络和判决模块。Yolov5s‑GGS网络进行分类识别，判决模块用于对分类识别结果进行解码，结果通知模块根据解码结果展示最终的核查结果。本发明可以实现对口罩佩戴和健康码颜色的自动核查，相比采用Yolov5s算法进行口罩或健康码识别，本发明占用计算资源少，可以部署在低算力嵌入式设备上。

本发明授权一种口罩佩戴检测和健康码颜色核查系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种口罩佩戴检测和健康码颜色核查系统，其特征在于，包括依次连接的摄像头、数据处理单元和结果通知模块；数据处理单元包括依次连接的Yolov5s-GGS网络和判决模块； 判决模块，用于将Yolov5s-GGS网络输出的数据进行解码，获取五个类别各自置信度最高的预测框，以及各个类别对应的置信度最高的预测框的位置坐标信息和置信度；五个类别分别为不戴口罩、戴口罩、绿色健康码、红色健康码和黄色健康码； 结果通知模块，用于根据判决模块输出的同一个对象的五个类别，选择不戴口罩和戴口罩两个类别中置信度较大的类别作为是否佩戴口罩的核查结果；选择绿色健康码、红色健康码和黄色健康码三个类别中置信度最大的类别作为健康码颜色的核查结果； Yolov5s-GGS网络包括依次连接的Focus模块、第一卷积层、第一GhostBottleneck模块、第二GhostBottleneck模块和第一SELayer模块；Focus模块的输入端为Yolov5s-GGS网络的输入端； 第一SELayer模块的的输出端分别连接第三GhostBottleneck模块和第二拼接模块的一个输入端；第三GhostBottleneck模块依次连接第四GhostBottleneck模块和第二SELayer模块；第二SELayer模块的输出端分别连接第一拼接模块的一个输入端和第二卷积层；第二卷积层的输出端连接RFB模块； RFB模块的输出端依次连接第五GhostBottleneck模块和第一深度可分离卷积模块；第一深度可分离卷积模块的输出端分别连接第四拼接模块的一个输入端和第一上采样模块；第一上采样模块的输出端连接第一拼接模块的另一个输入端；第一拼接模块的输出端依次连接第六GhostBottleneck模块和第二深度可分离卷积模块； 第二深度可分离卷积模块的输出端分别连接第二上采样模块和第三拼接模块的一个输入端；第二上采样模块的输出端连接第二拼接模块的另一个输入端；第二拼接模块的输出端连接第七GhostBottleneck模块；第七GhostBottleneck模块的输出端分别连接第三卷积层和第三深度可分离卷积模块；第三深度可分离卷积模块的输出端连接第三拼接模块的另一个输入端；第三拼接模块的输出端连接第八GhostBottleneck模块；第八GhostBottleneck模块的输出端分别连接第四卷积层和第四深度可分离卷积模块；第四深度可分离卷积模块的输出端连接第四拼接模块的另一个输入端；第四拼接模块的输出端连接第九GhostBottleneck模块；第九GhostBottleneck模块的输出端连接第五卷积层； 第三卷积层、第四卷积层和第五卷积层分别输出一个特征图作为Yolov5s-GGS网络的输出；每个特征图均包括若干个预测框、每个预测框的位置坐标信息、类别和置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川轻化工大学，其通讯地址为：643000 四川省自贡市汇东学苑街180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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