买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国兵器装备集团上海电控研究所申请的专利基于迁移学习的通信信号自动调制识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116074166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211536523.9，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权基于迁移学习的通信信号自动调制识别方法及系统是由张孝;秦猛;彭一芃;陈宏焜;熊峰设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的通信信号自动调制识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于迁移学习的通信信号自动调制识别方法及系统，包括：步骤S1：生成预训练样本集，并构建通信信号识别预训练样本集；步骤S2：将预训练样本集划分为训练集和验证集，用训练集训练卷积神经网络，用验证集验证识别准确度；步骤S3：利用信号监测设备持续采集并保存实时通信信号，监测设备按照天线频段采集并保存成帧；步骤S4：用通信信号替代部分预训练样本集，加载卷积神经网络作为完备模型的初始化参数，继续训练卷积神经网络；步骤S5：重复步骤S4，直至预训练样本集全部为实时采集的通信信号，得到通信调制识别模型。本发明能够实时监测实验环境中的通信信号，不断丰富训练数据集，逐步完成通信信号调制识别的迁移学习。

本发明授权基于迁移学习的通信信号自动调制识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的通信信号自动调制识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1：生成预训练样本集，并构建通信信号识别所述预训练样本集； 步骤S2：将所述预训练样本集划分为训练集和验证集，用所述训练集训练卷积神经网络，用所述验证集验证识别准确度； 步骤S3：利用信号监测设备持续采集并保存实时通信信号，监测设备按照天线频段采集并保存成帧； 步骤S4：用实时采集的通信信号替代部分预训练样本集，加载卷积神经网络作为完备模型的初始化参数，继续训练卷积神经网络； 步骤S5：重复步骤S4，直至预训练样本集全部为实时采集的通信信号，最终得到的卷积神经网络即为迁移学习后的通信调制识别模型； 实时采集通信信号采用的是软件无线电接收器，合作发射源持续发射已知调制类型的模拟射频信号，射频调谐器将模拟射频信号转化为模拟中频信号，接着AD转换器将模拟中频信号数字化，从而将其转化为数字采样点，将所述采样点送入数字下变频模块； 所述数字下变频模块为一个单独的FPGA核，包括：数字混频器、数字本振以及FIR低通滤波器； 所述数字混频器和数字本振将模拟中频信号下变频到基带IQ信号，再经过FIR低通滤波器得到最终采集到的通信信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国兵器装备集团上海电控研究所，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区江浦路1380号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。