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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利继电保护设备的自检告警信息的语义解析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116166795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211113960.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权继电保护设备的自检告警信息的语义解析方法及相关装置是由郭鹏;张烈;杨国生;李仲青;周泽昕;闫周天;康逸群;王丽敏;李妍霏;张瀚方;药韬;胡海燕;叶馨;刘亚东;窦雪薇;唐毅设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本继电保护设备的自检告警信息的语义解析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种继电保护设备的自检告警信息的语义解析方法及相关装置。其中，方法包括：采集继电保护设备的自检告警信息特征集；采用预先训练的低维特征空间对自检告警信息特征集进行有效特征提取，确定预定维度的自检告警信息特征子集；利用预先构建的二类分类器对自检告警信息特征子集进行分类，确定自检告警信息特征子集对应的语义标签。实现原始自检告警信息语义的自动理解，支撑继电保护在线监视与运行分析。

本发明授权继电保护设备的自检告警信息的语义解析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种继电保护设备的自检告警信息的语义解析方法，其特征在于，包括： 采集继电保护设备的自检告警信息特征集； 采用预先训练的低维特征空间对所述自检告警信息特征集进行有效特征提取，确定预定维度的自检告警信息特征子集； 利用预先构建的二类分类器对所述自检告警信息特征子集进行分类，确定所述自检告警信息特征子集对应的语义标签； 通过如下步骤训练所述低维特征空间： 根据预先获取的训练样本，为预先设定的每个语义标签创建与之对应的类属性特征空间，其中所述训练样本为所述继电保护设备的历史自检告警信息； 利用随机子空间方法对所述类属性特征空间进行分割，确定类属性特征子空间； 利用领域粗糙集方法对所述类属性特征子空间内的特征集进行提取，确定有效低维特征，其中所述有效低维特征构建所述低维特征空间； 利用随机子空间方法对所述类属性特征空间进行分割，确定类属性特征子空间的操作，包括： 随机挑选所述类属性特征空间中预定数量的特征，构成随机子空间； 定义所述随机子空间内特征之间的邻近关系； 基于粗糙集理论，确定所述随机子空间内特征与对应的语义标签之间的相关性； 采用模拟退火算法，对所述随机子空间内的特征进行筛选和优化。

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