长安大学白璘获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种遥感图像的道路提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310184762.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感图像的道路提取方法是由白璘;林向远;叶珍;惠萌设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感图像的道路提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感图像的道路提取方法及系统，涉及遥感数据处理技术领域，包括以下步骤：获取待提取的遥感图像；提取预处理后的遥感图像中的深层语义特征图；构建多尺度门控全融合网络并对其进行训练，该网络包括多尺度特征提取层以及门控全融合单元；其中，多尺度特征提取层包括多个不同空洞率的卷积层以及一个非局部池化层；将深层语义特征图输入到多尺度门控全融合网络中，得到遥感图像在不同尺度下的特征图；门控全融合单元过滤不同尺度下的特征图中的特征，得到最终道路的多尺度提取特征。本发明实现了获得带有多尺度且具有区分性的特征，这些特征使得网络可以提取到完整的道路，并能在一定程度上提取到云朵树木建筑物阴影下的道路。
本发明授权一种遥感图像的道路提取方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像的道路提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待提取的遥感图像，通过特征提取器提取遥感图像中的深层语义特征图； 构建多尺度门控全融合网络，其中，所述多尺度门控全融合网络包括多尺度特征提取层以及门控全融合单元；所述多尺度特征提取层包括多个不同空洞率的卷积层以及一个非局部池化层； 将深层语义特征图输入到训练后的多尺度门控全融合网络中，深层语义特征图经过多个不同空洞率的卷积层以及一个非局部池化层后，得到遥感图像在不同尺度下的特征图；门控全融合单元过滤不同尺度下的特征图中的特征，得到道路的多尺度特征； 将道路的多尺度特征送入特征解码器中解码，得到带有道路标记的图像。
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