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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种大型冶金焙烧炉的寿命预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310219000.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种大型冶金焙烧炉的寿命预测方法和系统是由黄科科;李俊贤;吴德浩;阳春华;桂卫华;周灿设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型冶金焙烧炉的寿命预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大型冶金焙烧炉的寿命预测方法，包括：获取焙烧炉整个历史生命周期退化过程中各变量的数据，形成初始数据集，对其预处理；选取风压比作为健康因子，从预处理后的数据集中获取鼓风量和风箱压力，计算得到健康因子HI；基于预处理后的数据集，对各变量与HI之间进行典型相关分析，优选部分变量作为特征变量；以所有特征变量共同作为输入变量，HI为输出变量，训练基于径向基核函数的HI映射模型；以HI和RUL分别为输入输出，训练RUL预测模型；获取当前时刻的特征变量数据并预处理，利用HI映射模型得到焙烧炉当前HI值，再输入至RUL预测模型得到焙烧炉剩余寿命。本发明实现大型冶金焙烧炉剩余寿命的实时在线预测。

本发明授权一种大型冶金焙烧炉的寿命预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种大型冶金焙烧炉的寿命预测方法，其特征在于，包括： 数据获取：从DCS系统获取焙烧炉整个历史生命周期退化过程中各变量的数据，形成初始数据集； 数据预处理：初始数据集中的故障数据剔除、数据滤波去噪以及去量纲处理； 健康因子提取：选取风压比作为健康因子，并从预处理后的数据集中获取鼓风量和风箱压力，通过数值计算得到风压比，即健康因子HI＝QP；其中，HI代表健康因子，Q表示鼓风量，P表示风箱压力； 特征变量选择：基于预处理后的数据集，对其中各变量与健康因子HI之间进行典型相关分析，优选其中部分变量作为特征变量； 模型训练：1基于预处理后的数据集和对应的健康因子HI值，以所有特征变量共同作为输入变量，健康因子HI作为输出变量，训练基于径向基核函数的HI映射模型；2基于数据集对应已知的剩余寿命RUL数据和对应的健康因子HI值，以健康因子HI和剩余寿命RUL分别作为输入输出，训练RUL预测模型； RUL在线预测：获取当前时刻的特征变量数据并进行预处理，将其输入至HI映射模型得到焙烧炉当前健康因子HI值，将HI值输入至RUL预测模型得到焙烧炉剩余寿命。

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