买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波海棠信息技术有限公司申请的专利一种布匹缺陷检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116228651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211660583.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种布匹缺陷检测方法、系统、设备及介质是由陈梓欣;李若琦;张重阳;张保柱;刘振宇设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种布匹缺陷检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于缺陷检测技术领域，提供了一种布匹缺陷检测方法、系统、设备及介质，由应用软件采集布匹图像并传输至检测系统；将所采集的图像按不同检测模型的需求进行预处理；将不同预处理后的图像分别作为异常检测模型、目标检测模型及边缘检测模型的输入进行缺陷检测，对各检测模型得到的检测结果进行合并，并在滤除折痕检测结果和伪瑕疵检测结果后，得到最终的检测结果。本发明的优点在于通过多模型融合的缺陷检测方法，有利于提高布匹缺陷检出率，降低误检率，从而满足大批量自动化工业生产中的缺陷检测要求，节省人力成本。

本发明授权一种布匹缺陷检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种布匹缺陷检测方法，其特征在于，包括: S1、由应用软件采集布匹图像并传输至检测系统； S2、将步骤S1中所采集的图像按不同检测模型的需求进行预处理； S3、将不同预处理后的图像分别作为异常检测模型、目标检测模型及边缘检测模型的输入进行缺陷检测，由线缺陷检测模型和点缺陷检测模型共同构成目标检测模型；由异常检测模型检测出图像中所存在的缺陷数量，由目标检测模型检测出图像中各缺陷的类别，并由边缘检测模型得到所述异常检测模型和目标检测模型无法识别的缺陷类别及伪瑕疵检测结果； S4、对步骤S3中各检测模型得到的检测结果进行合并，并在滤除折痕检测结果和伪瑕疵检测结果后，得到最终的检测结果； 步骤S2具体包括： S21、将S1中所述图像进行标准化、分块裁剪、尺寸变换和并行堆叠的预处理操作后，作为所述异常检测模型的输入； S22、将S1中所述图像进行标准化、设置重叠区域的分块裁剪和尺寸变换的预处理操作后，作为目标检测模型的输入； S23、将S1中所述图像直接作为边缘检测模型的输入； 由边缘检测模型得到所述异常检测模型和目标检测模型无法识别的缺陷类别及伪瑕疵检测结果的步骤包括： C1、基于Canny算子构建边缘检测模型，将边缘检测模型输入的图像进行平方变换； C2、将C1所得图像进行高斯滤波，以平滑图像噪声； C3、采用Sobel算法的横向模板Sx和纵向模板Sy计算C2所得图像的横向梯度和纵向梯度； C4、对C3所得的梯度进行非极大值抑制，去除非边缘； C5、采用双阈值判别，得到真实的边缘和潜在的边缘，形成潜在异常区域； C6、将C5所得的检测结果进行形态学膨胀处理，然后找出所有的轮廓，并对轮廓内部进行填充，接着对填充结果进行形态学腐蚀处理，找出所有腐蚀后的轮廓，形成所述异常检测模型和目标检测模型无法识别的缺陷类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波海棠信息技术有限公司，其通讯地址为：315040 浙江省宁波市高新区甬江大道2660号新材料国际创新中心东区A2-1102；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。