中国农业银行股份有限公司刘强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种细粒度理财风格识别方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310112033.4，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种细粒度理财风格识别方法、装置、电子设备及介质是由刘强;方亚东;章辉诚设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种细粒度理财风格识别方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种细粒度理财风格识别方法、装置、电子设备及介质；该方法包括：将当前客户的交易数据划分为M个等长的数据片段；其中，M为大于1的自然数；基于M个等长的数据片段构建相应的包含P种基金类别属性的频率图；其中，P为大于1的自然数；将频率图输入至预先训练好的理财风格识别模型中，通过理财风格识别模型得到当前用户对应期间的细粒度的理财风格；其中，理财风格识别模型包括：图注意力层、压平层、全连接层和分类器。本申请实施例能够细粒度地预测客户的理财风格，从而为客户提供更加及时和更加个性化的服务。
本发明授权一种细粒度理财风格识别方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种细粒度理财风格识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将当前客户的交易数据划分为M个等长的数据片段；其中，M为大于1的自然数； 基于所述M个等长的数据片段计算相对应的所述当前客户的交易状态序列； 根据所述当前客户的交易状态序列构建相应的包含P种基金类别属性的频率图；其中，P为大于1的自然数，频率图用来衡量客户在交易过程中不同交易状态间转换频率，频率图的节点表示交易状态，频率图的边表示不同交易状态之间变化的频率； 将所述频率图输入至预先训练好的理财风格识别模型中，通过所述理财风格识别模型得到所述当前客户对应期间的细粒度的理财风格；其中，所述理财风格识别模型包括：图注意力层、压平层、全连接层和分类器；其中，图注意力层通过学习节点与其邻居节点之间的关系来提取节点特征表示，其输入为频率图对应的邻接矩阵。
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