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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116382215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310492433.2，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法及系统是由汪涛;马浩源;高子雄;张宇思设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法及系统，涉及车间作业调度的技术领域，包括获取生产车间中作业、任务和机器的生产数据，设置目标函数和约束条件，并转化为析取图模型；基于析取图模型，构建图注意力网络，利用信任技术训练图注意力网络，获得图注意力网络参数的局部最优解集；利用信任技术和快速灵活全纯嵌入算法，对局部最优解集进行最优线性组合求解，获得图注意力网络的最优参数，进而得到优化后的图注意力网络；利用所述优化后的图注意力网络获得每个任务的开始时间预测值，对未调度的车间作业进行调度。本发明能够高效的获取车间调度问题的高质量调度方案。

本发明授权基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信任技术与快速灵活全纯嵌入的车间作业调度方法，其特征在于，包括： S1：获取生产车间中作业、任务和机器的生产数据，设置车间作业调度问题的目标函数和约束条件，并将作业、任务和机器转化为析取图模型； S2：基于所述析取图模型，构建图注意力网络； S3：利用信任技术训练图注意力网络，获得图注意力网络参数的局部最优解集； S4：利用信任技术和快速灵活全纯嵌入算法，对图注意力网络参数的局部最优解集进行最优线性组合求解，获得图注意力网络的最优参数； S5：根据图注意力网络的最优参数，获得优化后的图注意力网络；利用所述优化后的图注意力网络获得每个任务的开始时间预测值，基于该预测值对未调度的车间作业进行调度，具体方法为： S5.1：将所有未调度的车间作业输入优化后的图注意力网络； S5.2：选择未调度的车间作业j上的任务序列； S5.3：预测最早开始的未调度任务的开始时间： 式中，表示未调度的第j项作业中第t+1项任务的开始时间预测值，表示未调度的第j项作业中第t项任务的开始时间预测值，表示未调度的第j项作业中第t项任务的处理用时； S5.4：预测处理该最早开始的未调度任务的机器后续任务的开始时间： 式中，表示未调度的第j′项作业中第t′项任务的开始时间预测值； S5.5：重复步骤S5.3-S5.4，直到未调度的车间作业j上的所有任务的开始时间都已完成预测，按照相应的开始时间预测值进行调度； S5.6：重复步骤S5.2-S5.5，直到所有未调度的车间作业都已完成调度。

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