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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于坐标时间序列的多相混合混沌特征评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310451646.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于坐标时间序列的多相混合混沌特征评价方法及系统是由徐建新;范明炀;孙辉;王华设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于坐标时间序列的多相混合混沌特征评价方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于坐标时间序列的多相混合混沌特征评价方法及系统，其中方法步骤包括：获取混沌混合过程中搅拌槽内示踪粒子的三维坐标进行记录，得到示踪粒子的三维坐标时间序列；基于三维坐标时间序列，绘制三维轨迹图和二维轨迹图；二维轨迹图包括：x‑y、x‑z与y‑z平面的二维轨迹图；基于三维轨迹图和二维轨迹图，进行迭代；通过判断不同工况下的迭代次数，来判断混合均匀性和混合效率。本申请由混沌最基本的初值敏感性和遍历性特征和混沌的产生方式作为理论支撑，可靠性高。同时，还引入中点坐标法，有效地避免了局部混沌整体不混沌的情况发生。

本发明授权基于坐标时间序列的多相混合混沌特征评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于坐标时间序列的多相混合混沌特征评价方法，其特征在于，步骤包括： 获取混沌混合过程中搅拌槽内示踪粒子的三维坐标进行记录，得到示踪粒子的三维坐标时间序列； 基于所述三维坐标时间序列，绘制三维轨迹图和二维轨迹图；所述二维轨迹图包括：x-y、x-z与y-z平面的二维轨迹图； 基于所述三维轨迹图和所述二维轨迹图，进行迭代；进行所述迭代的方法包括： S1.对所述二维轨迹图进行图像处理，计算连通域数量；进行所述图像处理的方法包括：对所述二维轨迹图进行灰度处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像；对所述二值图像进行形态学处理，并对所述二值图像的边缘进行腐蚀，得到最终图像；统计所述最终图像的连通域数量； S2.通过中点坐标法处理所述三维坐标时间序列；所述中点坐标法具体步骤包括：选取所述三维轨迹图相邻两坐标点的中点并依次相连，形成新的空间闭合曲线； S3.重复执行S1和S2直至所述二维轨迹图分别有一个连通域，即形成稳定极限环；所述三维轨迹图和所述二维轨迹图为线图；并且首尾相连； 通过判断不同工况下的迭代次数，来判断混合均匀性和混合效率。

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