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龙图腾网获悉杭州济扶科技有限公司申请的专利一种基于一致性约束的微孔筛选系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310450521.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于一致性约束的微孔筛选系统是由肖红江;赵晓诗;赵娟设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于一致性约束的微孔筛选系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于一致性约束的微孔筛选系统，包括：数据获取模块：用于获取多孔板中孔内培养样本的活力值数据；分类处理模块：用于对活力值数据进行分类处理，得到多组数据组；统计指标获取模块：用于分别计算多组数据组的变异系数，将变异系数作为统计离散度指标；判断标准模块：用于根据统计离散度指标和预设一致性阈值的比较结果、以及数据组中元素个数，判断数据组是否达到一致性约束的标准。本发明能够实现快速有效的一致性评估及提升，提高实验的鲁棒性，控制实验样本均匀度，省时省力，能够排除主观因素的干扰，排除培养系统的客观误差，有助于对高通量孔板进行分层利用，有利于提高检测的培养样本在后续培养和实验中的利用综合效能。

本发明授权一种基于一致性约束的微孔筛选系统在权利要求书中公布了：1.一种基于一致性约束的微孔筛选系统，其特征在于：包括： 数据获取模块：用于获取多孔板中孔内培养样本的活力值数据； 分类处理模块：用于对所述活力值数据进行分类处理，得到多组数据组； 所述分类处理模块的功能流程为：对所述活力值数据进行分类，得到m组的分类组别，其中，m≥1；当m=1时，则将所述分类组别作为所述数据组；当m≥2时，则对所述活力值数据使用k-means聚类方法聚成m组，得到聚类后的m组分类组别，将所述聚类后的m组分类组别作为所述数据组； 统计指标获取模块：用于分别计算多组所述数据组的变异系数，将所述变异系数作为统计离散度指标； 判断标准模块：用于根据所述统计离散度指标和预设一致性阈值的比较结果、以及数据组中元素个数，判断所述数据组是否达到一致性约束的标准； 当数据组的所述统计离散度指标不小于所述预设一致性阈值，所述系统还包括以下功能流程： 步骤S1：根据所述数据组的数据分布情况，选择对应的离群值检测方法； 步骤S2：设定检测阈值，根据所述离群值检测方法检测离群值，将所述数据组筛除所述离群值，得到新的数据组； 步骤S3：计算所述新的数据组的变异系数，将所述新的数据组的变异系数作为新的统计离散度指标； 步骤S4：当所述新的统计离散度指标小于所述预设一致性阈值：若所述新的数据组中元素个数大于等于预设个数，则所述数据组达到一致性约束的标准，进入下一组数据的一致性；若所述新的数据组中元素个数小于预设个数，则所述新的数据组未达到一致性约束的标准，进入下一组数据组的一致性判断；当所述新的统计离散度指标不小于所述预设一致性阈值，则进入步骤S5； 步骤S5：以预设步长值调整所述检测阈值得到新的检测阈值，重复步骤S3-步骤S4，直至所述新的检测阈值超出临界值，停止检测离群值，并判断当前数据组不能达到一致性约束的标准。

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