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龙图腾网获悉天津仁爱学院申请的专利基于EMMLP高光谱遥感图像半监督分类方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310220743.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于EMMLP高光谱遥感图像半监督分类方法、存储介质及设备是由罗丹;刘新;国鹏设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EMMLP高光谱遥感图像半监督分类方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：基于EMMLP高光谱遥感图像半监督分类方法、存储介质及设备，涉及一种高光谱遥感图像半监督分类方法、存储介质及设备。为了解决现有的高光谱遥感图像分类方法存在样本点没有得到分类的问题。本发明首先对高光谱图像进行降维处理；然后使用MMLP算法对降维后的图像进行初步分类，针对MMLP算法分类后没有得到类标签的样本，再使用MMLP二次分类算法，最后将MMLP二次分类算法分类后的结果，结合空间邻域信息对所有样本类别进行再次判断。本发明用于高光谱遥感图像的半监督分类。

本发明授权基于EMMLP高光谱遥感图像半监督分类方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.基于EMMLP高光谱遥感图像半监督分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对高维遥感图像进行降维，得到降维后的图像； S2、使用MMLP算法对降维后的图像进行分类；所述MMLP算法为极小极大标签传播算法； S3、针对MMLP算法分类后仍未分类样本xij，用xij更新MMLP算法分类前的无类标签样本集U；用MMLP分类后得到类标签的样本，更新MMLP算法分类前的有类标签样本集M； 定义目标函数Kxij为无类标签样本xij到所有有类标签样本xj的距离： Kxij＝maxcxij,xj,cxjforj＝1,...,l 其中，无类标签样本xij到有类标签样本xj之间的距离定义为cxij，xj，xj原为无类标签样本，通过MMLP算法获得标签的有类标签样本，cxj为无类标签样本xj在MMLP算法结束后获得标签的传播距离； 然后对所有有类标签样本的maxcxi,xj,cxj的进行排序，根据排序结果筛选最小的K个样本，用类别数最多的样本的类，作为无类标签样本的类标签； S4、对所有初始无标签样本集中样本的标签再次判断：将样本xj和xij作为目标像素，提取目标像素xj和xij周围8个邻域的类别信息，通过计算各类别的权重和，结合投票法，对目标像素的类别进行修正。

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