上海交通大学肖勇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利人工智能模型的BMS检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310492987.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权人工智能模型的BMS检测方法是由肖勇;易平设计研发完成，并于2023-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本人工智能模型的BMS检测方法在说明书摘要公布了：一种人工智能模型的BMS检测方法，分别采集基于大脑神经元对图像反应的大脑活动特征以及基于相同图像数据输入待测神经网络后得到的人工智能模型中间层特征，进行双向模拟，即利用人工智能模型中间层特征模拟大脑活动特征以及利用大脑活动特征模拟神经网络特征，再分别计算双向模拟得到的结果相似性，实现仿真相似度检测。本发明通过双向模拟大脑神经元活动数据特征和神经网络特征，得到两者的相似度。
本发明授权人工智能模型的BMS检测方法在权利要求书中公布了：1.一种人工智能模型的BMS检测方法，其特征在于，分别采集基于大脑神经元对图像反应的大脑活动特征以及基于相同图像数据输入待测神经网络后得到的人工智能模型中间层特征，进行双向模拟，即利用人工智能模型中间层特征模拟大脑活动特征以及利用大脑活动特征模拟神经网络特征，再分别计算双向模拟得到的结果相似性，实现仿真相似度检测； 所述的双向模拟，具体包括： 1将每张的图像数据输入待测人工智能模型提取出的人工智能模型中间层特征； 2将待测人工智能模型提取出的所有神经网络中间层特征X和大脑活动特征Y，按对应的图像进行数据集划分，得到训练集以及测试集，通过训练集训练回归模型； 3利用训练好的回归模型以及测试集中的人工智能模型中间层特征得到模拟大脑活动特征，即； 4利用训练好的回归模型以及测试集中的大脑活动特征得到模拟神经网络特征； 所述的结果相似性，具体为：，其中：，，大脑神经元活动数据中的第i个数据，中的所有数据平均值，，神经网络模型特征模拟的大脑神经元活动数据中的第i个数据，中的所有数据平均值，神经网络模型特征中的第i个数据，中的所有数据平均值，大脑神经元活动数据模拟的神经网络模型特征中的第i个数据，中的所有数据平均值。
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