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龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利基于图像处理技术的植物GUS信号识别算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310461774.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理技术的植物GUS信号识别算法是由朱博;吴平;曾子贤设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理技术的植物GUS信号识别算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理技术的植物GUS信号识别算法，通过图像处理的方式提取图像轮廓信息和颜色差异信息，获取图像中植物主体及GUS信号表达区域，最后判别是否发生了GUS信号表达。该算法系统资源占用低，对植物图像质量的要求宽松，对GUS信号表达区域的识别准确。克服了现有技术中植物GUS染色图片植物轮廓不清晰以及GUS阳性信号区域检测易受干扰的问题。

本发明授权基于图像处理技术的植物GUS信号识别算法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理技术的植物GUS信号识别方法，其特征在于它包括以下步骤： S1、获取原始图像，包括参考图像和待检测植物图像，其中参考图像包括无β-葡萄糖醛酸酶GUS信号表达的植物图像作为阴性对照，有GUS信号表达的植物图像作为阳性对照； S2、原始图像进行白平衡矫正，获得标准图像数据，向标准图像数据中的背景及植物主体部分分别添加标记； S3、对于标准图像数据，根据图像的背景及植物主体部分的标记，进行closed-formmatting运算得到alpha矩阵； S4、使用OSTU运算对alpha矩阵进行二值化，得到二值化矩阵，作为标记植物主体部分的掩模矩阵main； S5、将标准图像数据中的植物主体部分与标准图像数据中的参考图像的植物主体部分蓝色通道像素值的关系进行比较、修正，获得参考修正的掩膜矩阵main； S6、将标准图像数据拆分成红、绿、蓝三个通道，然后比较相同像素不同通道的值，当红色通道值和绿色通道值均大于蓝色通道值时，将其标记为“黄色”，得到黄色掩模矩阵yellow； S7、将黄色掩模矩阵yellow与经过参考修正的掩膜矩阵main进行逻辑与运算，得到真实表达了GUS信号区域的掩模矩阵result； S8、将标准图像数据中待检测植物图像的蓝色通道进行反转后，与掩模矩阵result进行逻辑与运算，提取真实表达部分；与掩膜矩阵main进行逻辑与运算，得到植物主体部分；对两部分分别计数不为0的像素个数，得到植物GUS信号的表达面积；对两部分分别计算不为0像素的值的平均值，得到表达量；使用真实表达部分面积除以植物主体部分面积，得到表达比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川师范大学，其通讯地址为：610066 四川省成都市锦江区静安路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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