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龙图腾网获悉杭州微晓医疗科技有限公司申请的专利一种用于角膜图像分割的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526269.2，技术领域涉及：G06F16/00；该发明授权一种用于角膜图像分割的方法、设备及介质是由袁韬;邓如芝设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于角膜图像分割的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：根据本公开的示例实施例，提供了一种用于角膜图像分割的方法、设备和介质。该方法包括：获取包括角膜的第一OCT图像；基于第一OCT图像，经由图像分割神经网络模型，得到第一角膜掩膜图像；基于各列的非缺失点厚度、非缺失点厚度均值以及非缺失点与缺失点的相邻关系，确定各列中的非缺失点的类别，类别包括正常点、缺失点以及异常点；分别对第一角膜掩膜图像中角膜上表面和角膜下表面的正常点进行拟合，得到角膜上表面拟合曲线和角膜下表面拟合曲线；以及分别基于角膜上表面和所述角膜下表面的非缺失点的类别，重建角膜上表面和角膜下表面，以得到角膜分割结果。由此，能够在角膜因异物不完整和角膜先天受损的情况下准确分割角膜图像。

本发明授权一种用于角膜图像分割的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于角膜图像分割的方法，包括： 获取包括角膜的第一OCT图像； 基于所述第一OCT图像，经由图像分割神经网络模型，得到第一角膜掩膜图像，所述图像分割神经网络模型通过包括角膜的OCT图像集作为输入、以及对应的角膜掩膜图像集作为标签训练得到，所述第一角膜掩膜图像包括指示非角膜的缺失点和指示角膜的非缺失点； 确定所述第一角膜掩膜图像中各列的非缺失点厚度及非缺失点厚度均值； 基于所述各列的非缺失点厚度、所述非缺失点厚度均值以及非缺失点与缺失点的相邻关系，确定各列中的非缺失点的类别，所述类别包括正常点、缺失点以及异常点； 分别对所述第一角膜掩膜图像中角膜上表面和角膜下表面的正常点进行拟合，得到角膜上表面拟合曲线和角膜下表面拟合曲线；以及 分别基于所述角膜上表面和所述角膜下表面的非缺失点的类别，利用所述角膜上表面拟合曲线和所述角膜下表面拟合曲线，重建所述角膜上表面和所述角膜下表面，以得到角膜分割结果； 其中所述基于各列的非缺失点厚度、非缺失点厚度均值以及非缺失点与缺失点的相邻关系，确定各列中的非缺失点的类别包括： 如果所述第一角膜掩膜图像中的非缺失点所在列的非缺失点厚度处于以所述非缺失点厚度均值为中心的预定厚度范围之内，则确定所述非缺失点为正常点； 如果所述第一角膜掩膜图像中的非缺失点所在列的非缺失点厚度处于以所述非缺失点厚度均值为中心的预定厚度范围之外，则确定所述非缺失点的相邻区域是否存在缺失点； 如果确定所述非缺失点的相邻区域存在缺失点，则将所述非缺失点确定为缺失点；以及 如果确定所述非缺失点的相邻区域不存在缺失点，则将所述非缺失点确定为异常点。

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