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龙图腾网获悉集美大学申请的专利一种人脸识别方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310477441.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别方法、终端设备及存储介质是由张东晓;陈开昕;肖辉斌设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种人脸识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集公开的人脸图像数据集和待考勤部门的人脸图像数据集并提取人脸特征；将待考勤部门的人脸特征复制c份后与公开的人脸图像数据集对应的人脸特征合并组成人脸特征矩阵F；对人脸特征矩阵F进行降维处理，得到降维矩阵M和降维后的特征矩阵Fld，并计算降维后的特征矩阵Fld的均值对待考勤部门的人脸特征进行降维处理得到降维特征矩阵Fyld；对待考勤人员的人脸特征进行降维处理得到降维特征计算与Fyld中各特征的匹配度。本发明能够在提升人脸识别效率的同时降低大规模人脸数据存储成本。

本发明授权一种人脸识别方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集公开的人脸图像数据集和待考勤部门的人脸图像数据集； S2：通过人脸特征提取器分别提取公开的人脸图像数据集和待考勤部门的人脸图像数据集中各人脸图像数据的人脸特征； S3：将待考勤部门的人脸图像数据集对应的所有人脸特征复制c份后与公开的人脸图像数据集对应的人脸特征合并组成人脸特征矩阵F； S4：对人脸特征矩阵F进行降维处理，得到降维矩阵M和降维后的特征矩阵Fld，并计算降维后的特征矩阵Fld的均值 S5：基于均值和降维矩阵M，对待考勤部门的人脸图像数据集对应各人脸特征进行降维处理并组成待考勤部门的人脸图像数据集对应的降维特征矩阵Fyld； S6：基于均值和降维矩阵M，对待考勤人员的人脸特征进行降维处理，得到各待考勤人员对应的降维特征 S7：针对待考勤人员对应的降维特征将其与降维特征矩阵Fyld的各降维特征逐一进行匹配度计算，判断计算的匹配度最大值是否大于匹配度阈值，如果是，提取匹配度最大时降维特征矩阵Fyld中的降维特征对应的待考勤部门的人脸图像数据作为待考勤人员的身份信息；否则，判定待考勤人员不属于待考勤部门。

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