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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种数控机床主轴轴承的故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116558826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310486247.8，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种数控机床主轴轴承的故障诊断方法及装置是由江丽;栗幸杰;李益兵;郭顺生;王磊;郭思隆;俞志鹏设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控机床主轴轴承的故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数控机床主轴轴承的故障诊断方法及装置，该方法包括：获取机床主轴轴承的振动信号，将振动信号划分故障样本集并打上标签；根据动态时间相似度计算故障样本集中样本间的相似度，利用预设模型搭建故障样本图；搭建基于拓扑自适应图卷积网络的数控机床主轴轴承故障诊断模型；对数控机床主轴轴承故障诊断模型进行训练，并对故障诊断模型的诊断结果进行评估。本发明提出的方法不仅能够直接对振动信号进行特征学习，不依赖于振动信号处理的特征提取，而且能够在少量标签样本的情况下，保证故障诊断模型诊断结果的准确率。

本发明授权一种数控机床主轴轴承的故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数控机床主轴轴承的故障诊断方法，其特征在于，包括: 获取机床主轴轴承的振动信号，根据所述机床主轴轴承的健康状况将所述振动信号划分故障样本集并打上标签； 对所述故障样本集进行最大最小标准化处理，并根据动态时间相似度计算所述故障样本集中样本间的相似度，利用预设模型搭建故障样本图，包括：对所述故障样本集进行最大最小标准化处理；基于相似度算法计算所述故障样本集中样本间的相似度；基于K近邻准则将相似度最高的第一样本建立边的连接；以所述故障样本集的样本为节点，以所述故障样本集的样本间的连接关系为边，构建故障样本图； 搭建基于拓扑自适应图卷积网络的数控机床主轴轴承故障诊断模型，包括：根据所述故障样本图节点间的连接关系计算所述故障样本图的拉普拉斯矩阵；基于所述故障样本图的拉普拉斯矩阵构建拓扑自适应图卷积层；基于所述拓扑自适应图卷积层构建具有两层拓扑自适应图卷积层的数控机床主轴轴承故障诊断模型； 利用所述故障样本集对所述数控机床主轴轴承故障诊断模型进行训练，并对所述数控机床主轴轴承故障诊断模型的诊断结果进行评估。

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