Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 微梦创科网络科技(中国)有限公司邓若辰获国家专利权

微梦创科网络科技(中国)有限公司邓若辰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉微梦创科网络科技(中国)有限公司申请的专利预测模型的训练方法、装置、处理设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116561414B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310388891.1,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权预测模型的训练方法、装置、处理设备及存储介质是由邓若辰;吴玥;高家华设计研发完成,并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

预测模型的训练方法、装置、处理设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例公开了一种预测模型的训练方法、装置、处理设备集存储介质,所述方法包括:使用第一训练样本集和第二训练样本集对用于预测兴趣性评分和从众性评分的初始点击预测模型进行训练直至符合第三训练条件,得到训练后的点击预测模型;其中,初始点击预测模型包括第一预测模型和第二预测模型。如此,能够利用所述训练后的点击预测模型预测兴趣性评分和从众性评分,相较于获得单一兴趣性评分的方式,由于引入了包括用户行为特征和流行程度的样本对,且采用了联合训练的方式进行所述初始点击预测模型的训练,在利用该训练后的点击预测模型进行内容推荐时,可以更好地适应于用户需求,向用户精准地推荐个性化的内容,给用户带来更好的体验。

本发明授权预测模型的训练方法、装置、处理设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于内容推荐的预测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 确定训练样本对,所述训练样本对包括第一训练样本对和第二训练样本对;所述第一训练样本对包括被点击的物料样本和未被点击的物料样本,所述被点击的物料样本的流行程度大于所述未被点击的物料样本的流行程度;所述第二训练样本对包括被点击的物料样本和未被点击的物料样本,所述被点击的物料样本的流行程度小于所述未被点击的物料样本的流行程度; 使用第一训练样本集对用于从众性隐向量预测的初始第一预测模型进行训练直至符合第一训练条件,得到训练后的第一预测模型;所述第一训练样本集包括至少两个第一训练样本对; 使用第二训练样本集对用于兴趣性隐向量预测的初始第二预测模型进行训练直至符合第二训练条件,得到训练后的第二预测模型;所述第二训练样本集包括至少两个第二训练样本对; 使用所述第一训练样本集和所述第二训练样本集对用于预测兴趣性评分和从众性评分的初始点击预测模型进行训练直至符合第三训练条件,得到训练后的点击预测模型;其中,所述初始点击预测模型包括所述第一预测模型和所述第二预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人微梦创科网络科技(中国)有限公司,其通讯地址为:100193 北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期(西扩)N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。