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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于协同优化的压水堆核电厂全自动启堆方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310604399.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于协同优化的压水堆核电厂全自动启堆方法及系统是由孙培伟;张琦;魏新宇;肖龙昊设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于协同优化的压水堆核电厂全自动启堆方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于协同优化的压水堆核电厂全自动启堆方法及系统，建立核电厂启动过程的系统模型；基于压水堆核电厂的启动运行流程划分系统级和学科级；基于运行压力‑温度图和各个辅助系统的功能状态和控制性能，确定系统级和学科级中各个学科的启动优化目标和约束条件；建立全局优化框架，基于系统模型和约束条件进行优化目标函数求解，并对结果进行优化得到优化曲线；基于得出的优化曲线，通过模拟机或者高精度模型对优化值进行仿真验证，并找出优化后的不符合项或可能的风险点，进行修正和优化迭代。快速启动核反应堆，缩短启动时间，提高了核电站的生产效率，降低操作成本，提高经济性。

本发明授权一种基于协同优化的压水堆核电厂全自动启堆方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于协同优化的压水堆核电厂全自动启堆方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立核电厂启动过程的系统模型； S2、基于压水堆核电厂的启动运行流程划分系统级和学科级；将核电厂整体启动过程划分为系统级，基于运行压力-温度图和各个辅助系统的功能状态和控制性能，确定系统级和学科级中各个学科的启动优化目标和约束条件，将参与启动过程的每个辅助系统均划分至学科级，优化目标函数如下： 其中，JiXi为第i个学科在系统级的优化目标函数，xij为学科级返回的最优解，约束条件如下： 其中，ki为学科数学模型需满足的不等式类型约束，ei为该学科数学模型需满足的等式约束； S3、建立全局优化框架，基于步骤S1建立的系统模型和步骤S2得到的约束条件进行优化目标函数求解，并对结果进行优化得到优化曲线，具体为： S301、基于S1中建立的压水堆核电厂启堆过程系统模型和S2中研究的目标优化函数以及约束条件等，初始化协同优化框架中系统级的相关变量和设计参数，将其作为各学科的期望参数并分配至相应的学科； S302、在满足各自学科内的约束条件的基础上，通过优化算法求解优化目标函数； S303、判断步骤S301得到的结果是否收敛，如果满足收敛条件，则判断是否还需要继续优化迭代，如果不需要优化迭代则结束，得到全局优化的最优解； S4、基于步骤S3得到的优化曲线，通过模拟机或高精度模型对优化曲线进行仿真测试验证，根据仿真结果确定不符合项或风险点，分析不符合项或风险点的来源是优化算法问题还是目标或约束条件设置问题，如果是优化算法问题，则重复步骤S3进行结果修正和优化，如果是目标或约束条件设置问题，返回步骤S2中完善目标函数和约束方程，随后重复步骤S3进行优化计算。

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