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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利项目集群优化方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310152922.3，技术领域涉及：G06N3/126；该发明授权项目集群优化方法、装置及系统是由豆亚杰;陈航;陈子夷;戴昱龙;朱晨;陈浩轩;仇彪彪;张梦钰;张志伟;钱立炜;姜江设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本项目集群优化方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种项目集群优化方法、装置及系统，包括：A1、基于项目的价值、成本和制约关系对项目集群优化问题建模；A2、基于项目的价值最大化定义目标函数；A3、然后基于项目集群中的单个项目优化采用偏置随机密钥遗传算法求解，基于项目集群中的多个项目优化采用NSGA、NSGA‑II或NSGA‑III算法求解，根据解的结果选择最有利于项目集群发展的对应的项目或项目组合。在项目的选择过程中能有效避免陷入局部最优解，本发明的技术方案对解空间的探索能力更强，能更均匀、多样化地搜索解空间，同时具有更好的收敛性，并将问题模型从单目标优化拓展到了多目标优化，在缩减解空间提高计算效率的同时，也保证了优化结果的可行性。

本发明授权项目集群优化方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.项目集群优化方法，其特征是，所述项目集群为指定规模的军事任务项目集合，包括： A1、基于项目的价值、成本和制约关系对项目集群优化问题建模；模型表述为： 其中，X＝[x1，x2，...，xn]T表示决策变量，f表示目标函数，gi表示约束条件， A2、基于项目的价值最大化定义目标函数为其中，xj：二元决策变量，项目j被选中时为1，否则为0；vj‘：项目j的价值；N：项目集群的数量； A3、然后基于项目集群中的单个项目优化采用偏置随机密钥遗传算法求解，基于项目集群中的多个项目优化采用NSGA、NSGA-II或NSGA-III算法求解，根据解的结果选择最有利于项目集群发展的对应的项目或项目组合； 基于项目集群中的多个项目优化的步骤包括： B1、生成初始化种群，将项目集群被划分为NC个项目子群体，随机生成n个个体，给定种群规模N，其中每个个体是上的一个向量，即由N+NC个随机键组成的向量，每个随机键服从区间[0，1]上的均匀分布； B2、解码，通过解码器将种群的所有个体解码成为问题的解，并计算对应解的适应值，确定多个目标函数值组成的向量； B3、判断迭代是否结束，若判断结果为否，则进入步骤A3，否则结束流程，并返回当前种群的非劣解集； B4、非支配等级排序；对每个个体进行非支配等级排序； B5、多父本精英偏向交叉，在指定精英群体的比例re后，按从高到低的顺序，将个体按照其非支配等级加入精英群体； B6、变异，按照步骤B1的方式生成新个体； B7、解的多样性保护，对于NSGA算法，同一等级的个体，优先考虑选择共享度值较小的个体；对于NSGA-II算法，采用拥挤度替换NSGA算法中的共享度，优先考虑选择拥挤度较小的个体；对于NSGA-III算法，在超平面中将每个优化目标平均分成若干份，获得均匀分布的若干参考点，优先选择距离参考点更近的个体； B8、生成下一代种群，优先选择非支配等级高的解对应的项目，对于非支配等级相同的解对应的项目，再选择使解的多样性更好的解对应的项目；选择结束后，返回步骤A1。

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