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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310715234.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法及装置是由刘珂舟;俞杉杉;徐晓滨;杜晓松;高玉才;常雷雷设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法及装置。本发明根据器质性肠病的临床数据，确定BRB‑ER模型的输入、输出特征；将采集的患者的临床数据进行编码转化并赋予语义值，建立初始规则库，并设置置信规则库的规则权重和输出结果置信度参数；将输入特征向量转化为对应的匹配度计算；计算被激活规则相对应的激活权重；通过ER算法将激活的规则进行推理融合，得到置信度分布结果；根据类型评定的结果，对结直肠癌和缺血性肠病的置信规则库进行分析优化，更新获得最优的评定结果。本发明能够建立器质性肠病输入特征与评定结果的非线性复杂关系，并且向医生提供了积极的辅助建议，有效提高了器质性肠病类型评定的准确率。

本发明授权基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于置信规则库推理的器质性肠病类型评定方法，其特征在于，包括： S1：采集器质性肠病患者的临床资料信息，提供多个特征来评定器质性肠病类型； S2：确定器质性肠病评定模型的输入特征和输出类型； S3：获取样本数据集，将样本集按不同比例划分训练集和测试集，构造关于器质性肠病类型评定的BRB-ER模型； 步骤S3包括： S3-1：将采集的器质性肠病患者的临床数据进行编码转化并赋予语义值，从而建立初始规则库，设置初始的置信规则库参数；具体是： 对采集的器质性肠病临床数据进行编码转化并赋予语义值后，构建包含L条规则的置信规则库，用于描述器质性肠病的输入特征xi与输出诊断结果Dj之间存在的复杂非线性关系； S3-2：将输入特征向量转化为对应的匹配度，获取器质性肠病输入样本整体匹配度后，计算被激活的规则其相对应的激活权重；具体如下： S3-2-1：对医学特征的信息转化为BRB-ER模型系统能够识别的置信分布形式，计算样本数据相对于置信规则库中输入特征xi不同参考值的匹配度，将输入特征对参考值的匹配度作为置信分布的形式； S3-2-2：根据步骤S3-2-1的置信分布形式，计算置信规则库中被激活规则的激活权重； S3-3：使用ER算法将激活的规则进行融合，计算得到最终融合的器质性肠病的置信度分布结果； S3-4：根据步骤S3-3获取的器质性肠病类型的评定结果后，优化结直肠癌和缺血性肠病两种肠病相对应的置信规则库，更新置信规则库后，重复步骤S3-2和步骤S3-3，最终获得最优的评定结果；具体步骤如下： S3-4-1：在所有评定错误的结直肠癌类型病例中均误评定为息肉，根据步骤S3-2-2计算激活权重ωk时，优化在所有评定类型为息肉的规则中激活权重最高的规则，提高所有误评定为结直肠癌类型的病例在该条规则的激活权重； S3-4-2：在所有评定错误的缺血性肠病类型病例中误评定为克罗恩病和肠腺瘤的概率较高，根据步骤S3-2-2计算激活权重ωk时，优化在所有评定类型为克罗恩病和肠腺瘤的规则中较高的两条规则，提高所有误评定为缺血性肠病类型的病例在这两条规则的激活权重； S3-4-3：获得优化后的置信规则库，重复步骤S3-2和步骤S3-3，获取最优的器质性肠病类型的评定结果。

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