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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利语音隐私保护方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310292210.1，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权语音隐私保护方法及存储介质是由刘忆宁;罗力设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音隐私保护方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音隐私数据保护方法及存储介质，所述方法包括：将训练好的特征分离器部署，通过离线第三方模型训练模块的方式分发到用户端，用户自定义设置需要保护的特征信息，特征分离器根据用户的设置，选择性的对用户的真实语音数据进行分离，将分离出的不包含隐私信息的特征信息，通过对称加密的方式传输给语音服务器，然后语音服务器收到加密特征值后进行解密分析，并推送相应的个性化服务。现有技术通常是通过加噪方式保护用户的隐私，其结果会影响到数据的效用，本发明可以给用户提供多项选择，用户可以根据自身的需求自定义隐私保护策略，设计的特征分离器在用户端根据用户的设置对语音数据进行分离，从而在保证数据效用和隐私的情况下分享数据。

本发明授权语音隐私保护方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音隐私数据保护方法，其特征在于，所述方法包括：使用声纹、情绪和健康数据集对RSFE卷积神经网络进行训练，分别得到声纹、情绪和健康特征提取器；在特征提取器中加入多头注意力机制，并在声纹、情绪和健康特征提取器之间加入互信息损失函数的方式进行训练，得到对应的特征分离器；将训练好的特征分离器部署，通过离线第三方模型训练模块的方式分发到用户端，用户自定义设置需要保护的声纹、情绪和健康等三个标签信息，特征分离器根据用户的设置，选择性的对用户的真实语音数据进行分离，将分离出的不包含任何隐私信息的特征信息，通过对称加密的方式传输给语音服务器，然后语音服务器收到加密特征值后进行解密分析，并推送相应的个性化服务；所述特征分离器的构建包括以下步骤： 1将声学特征矢量通过RSFE卷积神经网络模型输出相应的声纹、情绪和健康特征矢量； 2将声纹、情绪和健康特征矢量输入至多头注意力机制中； 3用户在声纹、情绪、健康中选择需要分离的元素，特征分离器通过设置中间参数来控制语音分离的对象，在声纹、情绪和健康特征提取器之间加入互信息损失函数优化特征提取器，实现特征分离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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