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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310628407.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法是由郝晓辰;刘金波;王赟之;王新强;王星设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法，应用于水泥熟料游离钙预测任务，采用将DAWGAN与Transformer回归预测网络结合的方法，将DAWGAN应用于流程工业中数据小样本的生成，利用DAWGAN生成的数据扩充数据集，用来训练Transformer回归预测网络，在数据增强的基础上，将DAWGAN生成的标签作为Transformer回归预测模型中解码器的输入。将水泥生产辅助变量数据作为编码器的输入，经过编码得到的隐空间向量包含有来自于辅助变量的历史信息和时序特征，将为解码器中的多头自注意力层使用。本发明同时解决了水泥熟料f‑CaO含量离线检测造成的数据量小及难以准确预测的问题。

本发明授权一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据增强变压器网络的水泥熟料游离钙预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤1：对水泥生产工艺分析，选取与水泥熟料f-CaO含量相关的12个变量为辅助变量，水泥熟料f-CaO含量Y为预测变量，以12个变量的时间序列矩阵作为回归预测网络的输入，再将所选的每个变量时间序列进行归一化处理；其中，12个变量为窑电流平均值X1、二次风温平均值X2、烟室NOX平均值X3、分解炉出口温度1X4、分解炉出口温度2X5、窑头负压反馈X6、烟室氧气滤波X7、二室北篦下压力反馈X8、二室南篦下压力反馈X9、分解炉喂煤量X10、高温风机转速X11和窑头煤反馈X12； 步骤2：将水泥熟料f-CaO含量数据按照其对应输入变量的有效时段进行时间序列匹配，再使用滑动窗口技术平衡辅助变量和水泥熟料f-CaO含量间的时间尺度，将按照上述处理的数据进行归一化，作为具有双重关注机制数据增强功能的变压器网络A2G-Transformer网络的输入； 步骤3：搭建DAWGAN网络，网络包含生 成器和判别器，采用Wasserstein距离作为判别器的损失函数；生成器和判别器种分别加入通道注意力和空间注意力，将随机高斯噪声输入生成器，将真实变量与f-CaO数据拼接成的样本对输入判别器，训练DAWGAN，使DAWGAN能够生成准确有效的样本数据； 步骤4：搭建Transformer回归预测模型，结合DAWGAN数据增强模型与Transformer回归预测网络，将DAWGAN的生成数据与真实数据混合扩充作为Transformer回归预测网络的训练数据集，并对Transformer回归预测网络训练； 步骤5：应用A2G-Transformer中训练好的回归预测网络，实现水泥熟料游离游离钙的预测。

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