北京瑞莱智慧科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉北京瑞莱智慧科技有限公司申请的专利人脸图像处理方法、相关装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116704568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210723428.3,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权人脸图像处理方法、相关装置及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸图像处理方法、相关装置及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例涉及数据安全领域,并提供人脸图像处理方法、相关装置及存储介质,该方法包括:从第一人脸图像中提取人脸原始特征、中间层原始特征;将第一人脸图像上添加目标扰动得到的候选对抗样本输入目标模型,以提取人脸对抗特征、中间层对抗特征;计算平均脸特征和人脸对抗特征的第一相似度、人脸原始特征和人脸对抗特征的第二相似度、中间层原始特征特征和中间层对抗特征的第三相似度;对候选对抗样本进行反向求导得到目标梯度;对三个相似度进行优化,根据目标梯度更新候选对抗样本中的扰动,并作为候选对抗样本输入目标模型,直至目标对抗样本与第一人脸图像的相似度低于第一阈值。本方案能够提高对抗样本的误识别效果及保护用户隐私数据。
本发明授权人脸图像处理方法、相关装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人脸图像处理方法,其特征在于,所述方法由业务服务器执行,所述方法包括: 获取待处理的第一人脸图像; 将所述第一人脸图像输入至目标模型,以从所述待处理的第一人脸图像中提取人脸原始特征和所述目标模型的中间层原始特征;其中,所述目标模型是基于平均人脸图像训练得到的;所述平均人脸图像是指根据测量数据求平均值后,根据所述平均值得到的合成人脸图像; 在所述第一人脸图像上添加目标扰动,得到候选对抗样本; 将所述候选对抗样本输入所述目标模型,以提取人脸对抗特征、中间层对抗特征; 计算预设的平均脸特征和所述人脸对抗特征的第一相似度,计算所述人脸原始特征和所述人脸对抗特征的第二相似度,以及计算所述中间层原始特征和所述中间层对抗特征的第三相似度; 若所述第一相似度小于第一预设阈值、所述第二相似度大于第二预设阈值,所述第三相似度大于第三预设阈值,则对所述候选对抗样本进行反向求导,得到目标梯度; 对所述第一相似度进行最小化处理、对所述第二相似度和所述第三相似度进行最大化处理,根据所述目标梯度更新所述候选对抗样本中的扰动,将更新得到的目标对抗样本作为所述候选对抗样本输入所述目标模型,直至得到的目标对抗样本与所述第一人脸图像的相似度低于第一阈值; 发布所述目标对抗样本,或将所述第一人脸图像更新为所述目标对抗样本。
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