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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利一种网络压缩方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210194057.4，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种网络压缩方法及装置、存储介质是由李文进设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络压缩方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种网络压缩方法及装置、存储介质，包括：从神经网络中确定待执行权值聚类的网络层，并获取网络层对应的量化粒度和聚类数量；根据量化粒度，确定网络层对应的参数共享粒度；并根据参数共享粒度将网络层划分为至少一个参数共享范围；分别为至少一个参数共享范围中的每一个参数共享范围分配一组量化参数；并基于至少一个参数共享范围对应的至少一组量化参数和聚类数量对至少一个参数共享范围内的权值进行量化和聚类，得到压缩后的神经网络。

本发明授权一种网络压缩方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络压缩方法，所述方法应用于计算机视觉领域的神经网络压缩的场景下，其特征在于，所述方法包括： 从神经网络中确定待执行权值聚类的网络层，并获取所述网络层对应的量化粒度和聚类数量；所述网络层包括卷积层、全连接层、循环神经网络RNN的循环单元； 根据所述量化粒度，确定所述网络层对应的参数共享粒度；并根据所述参数共享粒度将所述网络层划分为至少一个参数共享范围； 分别为所述至少一个参数共享范围中的每一个参数共享范围分配一组量化参数；并基于所述至少一个参数共享范围对应的至少一组量化参数和所述聚类数量对所述至少一个参数共享范围内的权值进行量化和聚类，得到压缩后的神经网络； 其中，所述基于所述至少一组量化参数和所述聚类数量对所述至少一个参数共享范围内的权值进行量化和聚类，得到压缩后的神经网络，包括： 若部署神经网络的平台具备运行库以及硬件层面的支持，基于所述至少一组量化参数和所述聚类数量对所述至少一个参数共享范围内的权值进行量化和聚类，得到所述至少一个参数共享范围中的每一个参数共享范围对应的一组索引值和所述一组索引值对应的一个码表，所述一个码表中存储一个参数共享范围内的聚类中心值；将所述一组索引值更新至对应的一个参数共享范围内的权值的存储位置中，得到所述压缩后的神经网络； 若部署神经网络的平台不具备运行库以及硬件层面的支持，基于所述至少一组量化参数和所述聚类数量对所述至少一个参数共享范围内的权值进行量化和聚类，得到所述至少一个参数共享范围中的每一个参数共享范围内的聚类中心值；将每一个参数共享范围内的聚类中心值分别更新至对应的一个参数共享范围内的权值的存储位置中，得到所述压缩后的神经网络。

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