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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于脑视觉原理的水下图像增强方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781419.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于脑视觉原理的水下图像增强方法、系统及终端是由贺锋涛;姚欣钰;赵伟琳;王炳辉;杨祎;张建磊;封一博;张娟;闵展望设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑视觉原理的水下图像增强方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明属于信息技术服务技术领域，公开了一种基于脑视觉原理的水下图像增强方法、系统及终端，结合人脑视觉成像原理对图像浅层特征进行提取，为了减少后续特征融合时原图像的特征流失，将原图像的RGB特征与方向、颜色、亮度特征进行融合，进而得到12个通道的初级特征。其次结合人脑视觉中自上而下神经回路的思想，构建了一个深度学习网络，对水下图像细节特征、模糊特征进一步增强，对不相关的无信息特征进行抑制实现深层非对称特征提取。本发明提供的基于脑视觉原理的水下图像增强方法PSNR指标较高，算法处理后的图像与原图像之间的失真较小，算法处理后的图像获得了更适合的亮度、对比度、结构特征、细节特征，更加符合人眼视觉。

本发明授权一种基于脑视觉原理的水下图像增强方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于脑视觉原理的水下图像增强方法，其特征在于，包括： 通过对水下图像的浅层视觉特征提取和深层视觉特征加工，模拟人脑视觉处理过程，实现水下图像的有效增强；分阶段引入深层视觉特征，对结果进行监督修正；使用SolidWorks设计防水密封装置，实现水下图像采集；通过Python设计人机交互界面，实现增强效果的可视化； 所述基于脑视觉原理的水下图像增强方法，具体包括： 步骤一、采用SolidWorks设计密封装置对摄像头模块进行防水、水密封装，得到USB接口的防水相机，可用于拍摄水下图像并在PC端显示； 步骤二、采用增强算法对水下图像进行处理，得到初步增强的水下图像，作为本算法的训练集； 步骤三、对水下采集图像进行浅层视觉特征提取，得到水下采集图像的颜色特征、方向特征、亮度特征以及其他特征，并将其与原图像R、G、B特征融合； 步骤四、构建深度学习网络对在浅层特征基础上对初级特征进行加工后得到深层视觉特征； 步骤五、构建跳跃深监督模块，分阶段将提取到的深层视觉特征引入深监督模块，对其结果进行监督修正； 步骤六、使用预先整理好的训练集对网络进行训练，获得训练好的深层非对称特征提取模型； 步骤七、将防水相机采集到的待测水下图像输入训练好的深层非对称特征提取模型，完成待测水下图像特征增强； 步骤八、使用Python设计人机交互界面，实现增强效果可视化。

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